ФАКУЛЬТЕТЫ

Компьютерные науки и искусственный интеллект

В рамках нашей 2-недельной предвузовской программы студенты Innovate могут выбрать обучение на факультете компьютерных наук и искусственного интеллекта. Глубоко изучите основные области информатики, такие как программирование, анализ данных и машинное обучение, получив как технические знания, так и понимание этических и социальных последствий ИИ.

Программа охватывает такие основополагающие модули, как информатика, программирование, искусственный интеллект и машинное обучение, с сильным акцентом как на теоретические знания, так и на практические навыки. Студенты будут учиться на практических проектах, изучать языки программирования и методы разработки программного обеспечения. Наша учебная программа также освещает этические аспекты и влияние ИИ на общество, поощряя ответственный подход к технологиям.

Отзыв студентки Нико</trp-post-container

Я нахожу свои занятия очень интересными и думаю, что эта тема будет очень важной в моей жизни, и я хочу работать с ней в будущем. Мне нравится, что преподаватели очень увлечены своей работой, и то, как они нам все объясняют, я это очень ценю.

Нико из Хорватии

-Бизнес, финансы и предпринимательство

Мне нравится, что занятия насыщены практическими занятиями. Доктор Саана такой опытный, и наши обсуждения информатики и машинного обучения намного глубже, чем когда-либо прежде.

Линь Ань Диеп из Вьетнама

-Компьютерные науки и искусственный интеллект

Больше всего на занятиях мне нравится собирать данные и обсуждать мировые проблемы и влияние различных проектов на окружающую среду. Больше всего мне понравилось посещать Кембриджский университет; вид из окна был потрясающий!

Хивер (Бо Чжун) из Тайваня

-Инженерное дело и наука

В целом, мое лето в Innovate было потрясающим и принесло мне много пользы. Я приобрела новые навыки, познакомилась с новыми людьми и культурами, укрепила свою уверенность в себе и создала незабываемые воспоминания.

Эва из Великобритании

-Право и глобальная справедливость

Отзыв студентки Джессики</trp-post-container

Очень интересно, что у нас есть проекты по капитальному ремонту, и курсы очень увлекательные. Я очень рада, что участвовала в этой летней школе.

Джессика из Тайваня

-Медицина, здравоохранение и биомедицинские науки

Почему выбирают нас?

Учитесь у лучших

Преподаватели из таких престижных университетов, как Кембридж, Королевский колледж Лондона и других.

Вдохновляющее местоположение в Лондоне

Учитесь во всемирно известном Университетском колледже Лондона (UCL), расположенном в самом центре Лондона.

Отраслевые визиты

Подготовьтесь к будущей карьере, посетив ведущие лондонские компании и пообщавшись с ними.

97%

Все наши студенты порекомендовали бы Летнюю академию Innovate друзьям

Основные цели и преимущества

Цель курса - воспитать критически мыслящих, творчески решающих проблемы и ответственных пользователей технологий. К концу программы студенты будут обладать хорошо развитым набором навыков и иметь четкое представление о возможных специализациях и карьерных путях в технологическом секторе.

Фундаментальные инженерные принципы

Обеспечивает студентам прочное понимание основных принципов компьютерных наук и фундаментальных теорий искусственного интеллекта.

Развитие практических навыков

Развивайте навыки владения языками программирования, разработки программного обеспечения и использования инструментов и фреймворков искусственного интеллекта с помощью практических проектов и упражнений.

Критическое мышление и решение проблем

Развитые аналитические навыки и способность методично и творчески подходить к решению сложных проблем.

Этические и общественные последствия

Способствовать осознанию этических аспектов и влияния технологий ИИ на общество, поощряя ответственное и осознанное применение ИИ.

Инновации и исследования

Вдохновляйте студентов на изучение передовых технологий, поиск инновационных решений и участие в исследованиях, чтобы внести свой вклад в развитие этой области.

Основные модули

Основы компьютерных наук

Данный модуль дает всестороннее представление об информатике. Вначале дается определение информатики и рассматриваются ее основные разделы, после чего обсуждаются ключевые исторические этапы развития и вклады ученых и инженеров. Далее рассматриваются такие темы, как введение в аппаратные компоненты вычислительных систем, различные системы счисления, в том числе булева система, а также концепции программного обеспечения, включая операционные системы, программы и приложения.

Основы программирования

Этот модуль знакомит студентов с концепциями программирования на языке Python. Студенты узнают о переменных, циклах, условных знаках и функциях, а также начнут создавать простые приложения, уделяя особое внимание методам решения проблем и отладки. Модуль также затрагивает алгоритмическое мышление, давая студентам инструменты для планирования и написания эффективного кода.

Основы искусственного интеллекта

В этом модуле дается вводный обзор искусственного интеллекта, включая его историческое развитие, фундаментальные концепции и современные приложения. Студенты узнают о машинном обучении, нейронных сетях и обработке естественного языка, обсуждая, как ИИ применяется в таких областях, как здравоохранение, финансы и развлечения. Обсуждаются этические аспекты, включая конфиденциальность, предвзятость и подотчетность в ИИ, чтобы помочь студентам выработать вдумчивый подход к ИИ.

Методы машинного обучения

Этот модуль знакомит студентов с основными методами машинного обучения и проводит их через процесс обучения моделей на наборах данных. Студенты учатся различать типы машинного обучения и выбирать подходящие алгоритмы для различных задач. Практические занятия сосредоточены на применении простых моделей машинного обучения, что позволяет студентам ощутить итеративный характер обучения и настройки моделей.

Наука о данных и аналитика

В этом модуле основное внимание уделяется рабочему процессу в области науки о данных. Студенты изучают этапы от сбора данных до их анализа и визуализации. Студенты учатся выявлять значимые тенденции в данных и представлять свои выводы в ясной и убедительной форме. Этот практический подход дает студентам ценные навыки анализа данных, что является основой для более продвинутой работы в области искусственного интеллекта и аналитики.

Робототехника и автоматизация

Этот модуль знакомит студентов с принципами робототехники, охватывая такие темы, как датчики, механизмы управления и простые задачи автоматизации. Студенты работают с базовыми роботами, программируя их для выполнения таких задач, как навигация по трассе или сбор предметов. Модуль подчеркивает связь между механическими и электронными компонентами, показывая, как роботы используют датчики для взаимодействия с окружающей средой.

Этика в искусственном интеллекте

В этом модуле изучаются этические и общественные последствия ИИ, рассматриваются такие темы, как конфиденциальность данных, алгоритмическая предвзятость, влияние ИИ на занятость и социальное равенство. В ходе дискуссий, тематических исследований и дебатов студенты рассматривают как потенциальные преимущества, так и риски технологий ИИ. Развивая эти навыки, студенты становятся информированными участниками дискуссий о будущем ИИ и его роли в обществе.

Человеко-компьютерное взаимодействие

Цель этого занятия — познакомить студентов с принципами взаимодействия человека с компьютером (HCI) и важностью разработки технологий с учетом потребностей и опыта пользователей. Студенты познакомятся с развитием пользовательских интерфейсов с течением времени, от ранних систем командной строки до современных графических, сенсорных и диалоговых интерфейсов, рассматривая, как люди взаимодействуют с технологиями в повседневной жизни.

Образец расписания

Проекты капитального ремонта

Проект Capstone - это определяющий момент в пути каждого студента в Innovate Summer Academy. Он превращает обучение в классе в реальную задачу, давая студентам возможность мыслить творчески, действовать смело и демонстрировать свои таланты.

Образцовые визиты в промышленность

BG Инновационный Хаб

BG Innovation Hub предлагает коворкинг, мастерские и ресурсы биолаборатории для лондонских творческих специалистов. Студенты встречаются с основателями, осматривают помещения, изучают стартапы в области биоинженерии, создают прототипы биоматериалов и участвуют в презентациях, мозговых штурмах и сессиях вопросов и ответов.

Комната смешанной реальности - иммерсивный маркетинг

Mixed Reality Rooms - это платформа для иммерсивного маркетинга в сфере B2B, создающая геймифицированные, метавселенные впечатления, которые вовлекают и обучают покупателей. Генеральный директор и технический директор компании покажут живые демо-версии и пообщаются со студентами на сцене.

Экспериментальное обучение в компании Innovate

Наряду с посещением промышленных предприятий, наша программа сочетает в себе академические достижения с реальным применением на практике благодаря обучению на основе проектов, посещению музеев и университетов, а также выступлению приглашенных лекторов, что позволяет соединить теорию с практикой.

Смотрите, чем мы занимаемся в Instagram

Готовы к обучению?
Свяжитесь с нами.

Свяжитесь с нами, чтобы узнать больше о нашем передовом подходе к обучению

Компьютерные науки и искусственный интеллект