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FACULTIES

Informatique et intelligence artificielle

Dans le cadre de notre programme pré-universitaire de deux semaines, les étudiants Innovate peuvent choisir d'étudier avec la faculté d'informatique et d'IA. Ils s'intéressent de près aux domaines fondamentaux de l'informatique, tels que la programmation, l'analyse de données et l'apprentissage automatique, et acquièrent à la fois des connaissances techniques et une compréhension des impacts éthiques et sociétaux de l'IA.

informatique ISA
Le programme couvre des modules fondamentaux tels que l'informatique, la programmation, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, en mettant fortement l'accent sur les connaissances théoriques et les compétences pratiques. Les étudiants apprendront par le biais de projets pratiques, de langages de programmation et de techniques de développement de logiciels. Notre programme met également l'accent sur les considérations éthiques et les impacts sociétaux de l'IA, encourageant ainsi une approche responsable de la technologie.

Dates de rentrée 2027

Prise en charge 1

Jeudi 1er juillet – Jeudi 15 juillet 2027

Entrée 2

Jeudi 15 juillet – Jeudi 29 juillet 2027

Entrée 3

Jeudi 29 juillet – Jeudi 12 août 2027

Apprécié par nos étudiants

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Sanaa Hamid
7 août 2026
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Cette école d'été offre une expérience enrichissante et stimulante aux étudiants. Il ne s'agit pas seulement de dispenser des cours d'introduction de niveau universitaire, mais aussi d'activités basées sur des projets qui encouragent la pensée critique et la créativité. De plus, des conférences sur la préparation aux études universitaires sont proposées, ainsi que plusieurs visites de campus et d'entreprises. Je recommande vivement cette école aux futurs étudiants.
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Catrona McDaid
7 août 2026
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Ma fille est récemment revenue de l'Innovate Summer Academy et a vécu une expérience incroyable, et je ne saurais trop la recommander. La qualité de l'enseignement a été de premier ordre. Les cours magistraux étaient d'une vraie profondeur, et la petite taille des classes signifiait qu'elle a bénéficié d'un véritable temps en tête-à-tête avec les intervenants pour discuter de ses apprentissages plus en détail. Tout cela s'est concrétisé dans son projet Capstone, où elle a appliqué ce qu'elle avait appris en classe et lors de ses visites d'entreprises, a développé des compétences en pensée critique et en résolution de problèmes, et a fait une présentation avec assurance devant un panel de professeurs expérimentés. Elle m'a confié depuis que cette expérience a confirmé exactement ce qu'elle veut étudier à l'université l'année prochaine et j'en suis ravi car, auparavant, elle était un peu incertaine. Au-delà des résultats scolaires, le programme a trouvé un équilibre brillant. L'emploi du temps laissait de l'espace pour explorer Londres, tisser des liens avec son groupe (elle a tellement de photos et d'histoires formidables !), profiter des temps forts culturels de la ville et participer à des visites d'entreprises qui ont donné vie à ses apprentissages en classe. Elle s'est fait de vrais amis qui prévoient de rester en contact et de se voir l'année prochaine, et elle est repartie motivée et prête pour la prochaine étape de son parcours académique. Un immense merci à toute l'équipe d'Innovate et une mention toute particulière à Kevin, le responsable du programme, pour avoir créé un programme d'été qui associe rigueur académique et expérience de vie fantastique, ainsi qu'à Josh, qui a si bien pris soin des étudiants au jour le jour. Hautement recommandé sans hésitation et merci infiniment - ma fille n'oubliera jamais son séjour parmi vous !
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Diego D.
5 août 2026
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Ce programme a été une formidable expérience. Les cours dans ma faculté (ingénierie) étaient très intéressants car ils nous ont montré comment les ingénieurs pensent et abordent les problèmes. Les conférences organisées chaque jour étaient inspirantes, car elles étaient données par des intervenants qui avaient véritablement surmonté des défis importants et atteint le succès.
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photo de profil d'Andreja Popovic
Andreja Popovic
5 août 2026
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Excellente expérience, j'ai rencontré des gens avec qui je resterai ami longtemps et j'ai appris des choses qu'on ne peut pas apprendre à l'école.
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Tasso Chatzinikolaou
5 août 2026
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Excellente expérience estivale. Je recommande vivement
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Ifemdifechi Egwuenu
5 août 2026
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Programme très amusant et captivant qui m'a permis de voir, de comprendre et de savoir ce que je veux étudier ensuite. Le personnel était formidable et toujours aimable, et je me suis senti(e) très à l'aise ici
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Megan Sumner
5 août 2026
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Une excellente expérience immersive. Nous avons acquis une expérience pratique et fait des excursions auxquelles nous n'aurions pas pu accéder ailleurs. Nous avons également pu faire beaucoup de tourisme.
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Georges
5 août 2026
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Une de mes meilleures expériences de colonie de vacances 🤝🔥
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Joshua Byrne
5 août 2026
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Un programme vraiment excellent, avec un corps enseignant de grande qualité et une expérience étudiante formidable. Je le recommande à 100%.
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Beurk
5 août 2026
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C'est la meilleure expérience que j'aie jamais vécue.

Pourquoi nous choisir ?

Apprendre des meilleurs

Des conférenciers issus d'universités prestigieuses telles que Cambridge, Kings College London, etc.

Une situation inspirante à Londres

Étudier à l'University College London (UCL), célèbre dans le monde entier, au cœur de Londres.

Visites d'entreprises

Préparez votre future carrière grâce à des visites et des conférences dans les plus grandes entreprises londoniennes.

97%

De nos étudiants recommanderaient Innovate Summer Academy à un ami

Objectifs et avantages principaux

Le cours vise à former des penseurs critiques, des résolveurs de problèmes créatifs et des utilisateurs de technologie responsables. À la fin du programme, les étudiants posséderont un ensemble de compétences bien équilibré et auront une idée plus claire des spécialisations et des carrières possibles dans le secteur technologique.

Principes fondamentaux de l'ingénierie

Fournir aux étudiants une connaissance solide des principes fondamentaux de l'informatique et des théories fondamentales de l'intelligence artificielle.

Développement des compétences pratiques

Développer des compétences dans les langages de programmation, le développement de logiciels et l'utilisation d'outils et de cadres d'intelligence artificielle par le biais de projets et d'exercices pratiques.

Pensée critique et résolution de problèmes

Améliorer les compétences analytiques et la capacité à aborder des problèmes complexes de manière méthodique et créative.

Implications éthiques et sociétales

Favoriser la prise de conscience des considérations éthiques et des impacts sociétaux des technologies de l'IA, en encourageant une application responsable et éclairée de l'IA.

Innovation et recherche

Inspirer les étudiants à explorer les technologies de pointe, à innover des solutions et à s'engager dans la recherche pour contribuer à l'avancement du domaine.

Modules de base

Ce module offre un aperçu complet de l'informatique. Il commence par définir l'informatique et explorer ses principaux sous-domaines, suivi d'une discussion sur les développements historiques clés et les contributions apportées par les scientifiques et les ingénieurs. Les sujets suivants comprennent une introduction aux composants matériels des systèmes informatiques, divers systèmes numériques tels que les nombres booléens, et des concepts logiciels couvrant les systèmes d'exploitation, les programmes et les applications.

Ce module introduit les étudiants aux concepts de programmation à travers Python. Les étudiants apprennent à connaître les variables, les boucles, les conditionnelles et les fonctions tout en commençant à coder des applications simples, en mettant l'accent sur les techniques de résolution de problèmes et de débogage. Ce module aborde également la pensée algorithmique, donnant aux étudiants des outils pour planifier et écrire un code efficace.

Ce module propose une introduction à l'intelligence artificielle, y compris son développement historique, ses concepts fondamentaux et ses applications actuelles. Les étudiants découvrent l'apprentissage automatique, les réseaux neuronaux et le traitement du langage naturel, et discutent de la manière dont l'IA est appliquée dans des domaines tels que les soins de santé, la finance et le divertissement. Les considérations éthiques, y compris la vie privée, les préjugés et la responsabilité dans l'IA, sont abordées pour aider les étudiants à développer une approche réfléchie de l'IA.

Ce module présente aux étudiants les principales techniques d'apprentissage automatique et les guide dans le processus d'entraînement des modèles sur des ensembles de données. Les étudiants apprennent à différencier les types d'apprentissage automatique et à sélectionner les algorithmes appropriés pour diverses tâches. Les activités pratiques se concentrent sur l'application de modèles simples d'apprentissage automatique, permettant aux étudiants d'expérimenter la nature itérative de l'apprentissage et de l'ajustement des modèles.

Ce module se concentre sur le flux de travail de la science des données, en enseignant aux étudiants les étapes allant de la collecte des données à l'analyse et à la visualisation. Les étudiants apprennent à identifier les tendances significatives dans les données et à présenter leurs résultats de manière claire et percutante. Cette approche pratique permet aux étudiants d'acquérir des compétences précieuses en matière d'analyse de données, une base pour des travaux plus avancés dans le domaine de l'IA et de l'analytique.

Ce module initie les élèves aux principes de la robotique, en abordant des sujets tels que les capteurs, les mécanismes de contrôle et les tâches d'automatisation simples. Les élèves travaillent avec des robots de base et les programment pour qu'ils effectuent des tâches telles que naviguer sur un parcours ou ramasser des objets. Le module met l'accent sur le lien entre les composants mécaniques et électroniques, en montrant comment les robots utilisent des capteurs pour interagir avec leur environnement.

Ce module explore les implications éthiques et sociétales de l'IA, en examinant des sujets tels que la confidentialité des données, les biais algorithmiques et l'impact de l'IA sur l'emploi et l'équité sociale. À travers des discussions, des études de cas et des débats, les étudiants examinent à la fois les avantages et les risques potentiels de la technologie de l'IA. En développant ces compétences, les étudiants deviennent des participants informés dans les conversations sur l'avenir de l'IA et son rôle dans la société.

L'objectif de cette session est d'introduire les étudiants aux principes de l'interaction homme-machine (IHM) et à l'importance de concevoir la technologie autour des besoins et des expériences des utilisateurs. Les étudiants exploreront l'évolution des interfaces utilisateur au fil du temps, des premiers systèmes en ligne de commande aux interfaces graphiques modernes, tactiles et conversationnelles, tout en considérant la manière dont les gens interagissent avec la technologie dans la vie quotidienne.

Projets Capstone

Le projet Capstone est le moment décisif du parcours de chaque étudiant à Innovate Summer Academy. Il transforme l'apprentissage en classe en un défi du monde réel, donnant aux étudiants l'occasion de penser de manière créative, d'agir avec audace et de mettre en valeur leurs talents.
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L'apprentissage par l'expérience à Innovate

L'apprentissage par l'expérience à Innovate

Outre les visites d'entreprises, notre programme associe l'excellence académique à l'application dans le monde réel grâce à un apprentissage basé sur des projets, des visites de musées et d'universités et des conférenciers invités, reliant ainsi la théorie à la pratique.

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Un étudiant de l'Académie d'été Innovate avec un microscope à l'UCL