FACULTIES

Informatique et intelligence artificielle

Dans le cadre de notre programme pré-universitaire de deux semaines, les étudiants Innovate peuvent choisir d'étudier avec la faculté d'informatique et d'IA. Ils s'intéressent de près aux domaines fondamentaux de l'informatique, tels que la programmation, l'analyse de données et l'apprentissage automatique, et acquièrent à la fois des connaissances techniques et une compréhension des impacts éthiques et sociétaux de l'IA.

Le programme couvre des modules fondamentaux tels que l'informatique, la programmation, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, en mettant fortement l'accent sur les connaissances théoriques et les compétences pratiques. Les étudiants apprendront par le biais de projets pratiques, de langages de programmation et de techniques de développement de logiciels. Notre programme met également l'accent sur les considérations éthiques et les impacts sociétaux de l'IA, encourageant ainsi une approche responsable de la technologie.

Je trouve mes cours très intéressants et je pense que ce sujet sera très important dans ma vie et que je veux y travailler à l'avenir. J'aime que les professeurs soient vraiment passionnés par leur travail et qu'ils nous expliquent les choses, j'apprécie vraiment cela.

Niko de Croatie

-Affaires, finances et entreprises

J'aime que les cours soient pleins d'activités pratiques. Le Dr Saana est très expérimenté et nos discussions sur l'informatique et l'apprentissage automatique vont bien plus loin que ce que j'ai connu jusqu'à présent.

Linh Anh Diep du Viet Nam

-Informatique et intelligence artificielle

Ce que j'aime le plus dans mes cours, c'est lorsque nous recueillons des données et que nous discutons de problèmes mondiaux et de l'effet environnemental de différentes conceptions. Mon voyage préféré a été celui à l'université de Cambridge ; la vue était magnifique !

Hiver (Bo-Jung) de Taïwan

-Ingénierie et sciences

Dans l'ensemble, mon été à Innovate a été extraordinaire et m'a été bénéfique à bien des égards. J'ai acquis de nouvelles compétences, rencontré de nouvelles personnes et cultures, renforcé ma confiance en moi et créé des souvenirs impérissables.

Ava du Royaume-Uni

-Droit et justice mondiale

C'est vraiment intéressant d'avoir des projets de référence et les cours sont très intéressants. Je suis très heureuse d'avoir participé à cette université d'été.

Jessica de Taïwan

-Médecine, santé et sciences biomédicales

Pourquoi nous choisir ?

Apprendre des meilleurs

Des conférenciers issus d'universités prestigieuses telles que Cambridge, Kings College London, etc.

Une situation inspirante à Londres

Étudier à l'University College London (UCL), célèbre dans le monde entier, au cœur de Londres.

Visites d'entreprises

Préparez votre future carrière grâce à des visites et des conférences dans les plus grandes entreprises londoniennes.

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De nos étudiants recommanderaient Innovate Summer Academy à un ami

Objectifs et avantages principaux

Le cours vise à former des penseurs critiques, des résolveurs de problèmes créatifs et des utilisateurs de technologie responsables. À la fin du programme, les étudiants posséderont un ensemble de compétences bien équilibré et auront une idée plus claire des spécialisations et des carrières possibles dans le secteur technologique.

Principes fondamentaux de l'ingénierie

Fournir aux étudiants une connaissance solide des principes fondamentaux de l'informatique et des théories fondamentales de l'intelligence artificielle.

Développement des compétences pratiques

Développer des compétences dans les langages de programmation, le développement de logiciels et l'utilisation d'outils et de cadres d'intelligence artificielle par le biais de projets et d'exercices pratiques.

Pensée critique et résolution de problèmes

Améliorer les compétences analytiques et la capacité à aborder des problèmes complexes de manière méthodique et créative.

Implications éthiques et sociétales

Favoriser la prise de conscience des considérations éthiques et des impacts sociétaux des technologies de l'IA, en encourageant une application responsable et éclairée de l'IA.

Innovation et recherche

Inspirer les étudiants à explorer les technologies de pointe, à innover des solutions et à s'engager dans la recherche pour contribuer à l'avancement du domaine.

Modules de base

Principes de l'informatique

Ce module offre un aperçu complet de l'informatique. Il commence par définir l'informatique et explorer ses principaux sous-domaines, suivi d'une discussion sur les développements historiques clés et les contributions apportées par les scientifiques et les ingénieurs. Les sujets suivants comprennent une introduction aux composants matériels des systèmes informatiques, divers systèmes numériques tels que les nombres booléens, et des concepts logiciels couvrant les systèmes d'exploitation, les programmes et les applications.

L'essentiel de la programmation

Ce module introduit les étudiants aux concepts de programmation à travers Python. Les étudiants apprennent à connaître les variables, les boucles, les conditionnelles et les fonctions tout en commençant à coder des applications simples, en mettant l'accent sur les techniques de résolution de problèmes et de débogage. Ce module aborde également la pensée algorithmique, donnant aux étudiants des outils pour planifier et écrire un code efficace.

Fondements de l'intelligence artificielle

Ce module propose une introduction à l'intelligence artificielle, y compris son développement historique, ses concepts fondamentaux et ses applications actuelles. Les étudiants découvrent l'apprentissage automatique, les réseaux neuronaux et le traitement du langage naturel, et discutent de la manière dont l'IA est appliquée dans des domaines tels que les soins de santé, la finance et le divertissement. Les considérations éthiques, y compris la vie privée, les préjugés et la responsabilité dans l'IA, sont abordées pour aider les étudiants à développer une approche réfléchie de l'IA.

Techniques d'apprentissage automatique

Ce module présente aux étudiants les principales techniques d'apprentissage automatique et les guide dans le processus d'entraînement des modèles sur des ensembles de données. Les étudiants apprennent à différencier les types d'apprentissage automatique et à sélectionner les algorithmes appropriés pour diverses tâches. Les activités pratiques se concentrent sur l'application de modèles simples d'apprentissage automatique, permettant aux étudiants d'expérimenter la nature itérative de l'apprentissage et de l'ajustement des modèles.

Science des données et analyse

Ce module se concentre sur le flux de travail de la science des données, en enseignant aux étudiants les étapes allant de la collecte des données à l'analyse et à la visualisation. Les étudiants apprennent à identifier les tendances significatives dans les données et à présenter leurs résultats de manière claire et percutante. Cette approche pratique permet aux étudiants d'acquérir des compétences précieuses en matière d'analyse de données, une base pour des travaux plus avancés dans le domaine de l'IA et de l'analytique.

Robotique et automatisation

Ce module initie les élèves aux principes de la robotique, en abordant des sujets tels que les capteurs, les mécanismes de contrôle et les tâches d'automatisation simples. Les élèves travaillent avec des robots de base et les programment pour qu'ils effectuent des tâches telles que naviguer sur un parcours ou ramasser des objets. Le module met l'accent sur le lien entre les composants mécaniques et électroniques, en montrant comment les robots utilisent des capteurs pour interagir avec leur environnement.

L'éthique dans l'IA

Ce module explore les implications éthiques et sociétales de l'IA, en examinant des sujets tels que la confidentialité des données, les biais algorithmiques et l'impact de l'IA sur l'emploi et l'équité sociale. À travers des discussions, des études de cas et des débats, les étudiants examinent à la fois les avantages et les risques potentiels de la technologie de l'IA. En développant ces compétences, les étudiants deviennent des participants informés dans les conversations sur l'avenir de l'IA et son rôle dans la société.

Interaction Homme-Machine

L'objectif de cette session est d'introduire les étudiants aux principes de l'interaction homme-machine (IHM) et à l'importance de concevoir la technologie autour des besoins et des expériences des utilisateurs. Les étudiants exploreront l'évolution des interfaces utilisateur au fil du temps, des premiers systèmes en ligne de commande aux interfaces graphiques modernes, tactiles et conversationnelles, tout en considérant la manière dont les gens interagissent avec la technologie dans la vie quotidienne.

Exemple d'horaire

Projets Capstone

Le projet Capstone est le moment décisif du parcours de chaque étudiant à Innovate Summer Academy. Il transforme l'apprentissage en classe en un défi du monde réel, donnant aux étudiants l'occasion de penser de manière créative, d'agir avec audace et de mettre en valeur leurs talents.

Exemples de visites d'entreprises

Pôle d'innovation BG

Le BG Innovation Hub propose des espaces de travail collaboratifs, des ateliers de fabrication et des ressources de laboratoire biologique pour les créatifs londoniens. Les étudiants rencontrent des fondateurs, visitent les installations, explorent des startups en bio-ingénierie, prototypent des produits biosourcés et participent à des présentations, des séances de brainstorming et des questions-réponses.

Salle de réalité mixte - Marketing immersif

Mixed Reality Rooms est une plateforme de marketing immersif B2B qui crée des expériences gamifiées et métaversées qui engagent et éduquent les acheteurs. Le PDG et le directeur technique de l'entreprise présenteront des démonstrations en direct et s'entretiendront avec les étudiants sur scène.

L'apprentissage par l'expérience à Innovate

Outre les visites d'entreprises, notre programme associe l'excellence académique à l'application dans le monde réel grâce à un apprentissage basé sur des projets, des visites de musées et d'universités et des conférenciers invités, reliant ainsi la théorie à la pratique.

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