FACULDADES

Ciência da Computação e Inteligência Artificial

Como parte de nosso programa pré-universitário de duas semanas, os alunos da Innovate podem optar por estudar na Faculdade de Ciência da Computação e IA. Envolva-se profundamente com as principais áreas da ciência da computação, como programação, análise de dados e aprendizado de máquina, adquirindo conhecimento técnico e uma compreensão dos impactos éticos e sociais da IA.

ciência da computação ISA
O programa abrange módulos básicos como ciência da computação, programação, inteligência artificial e aprendizado de máquina, com forte ênfase no conhecimento teórico e nas habilidades práticas. Os alunos aprenderão por meio de projetos práticos, aprenderão linguagens de programação e técnicas de desenvolvimento de software. Nosso currículo também destaca as considerações éticas e os impactos sociais da IA, incentivando uma abordagem responsável da tecnologia.

Por que nos escolher?

Aprenda com os melhores

Professores de universidades de prestígio, como Cambridge, Kings College London e outras

Localização inspiradora em Londres

Estude na mundialmente famosa University College London (UCL), no coração de Londres

Visitas ao setor

Prepare-se para sua futura carreira com visitas e palestras nas principais empresas de Londres

97%

Dos nossos alunos recomendariam a Innovate Summer Academy a um amigo

Principais objetivos e benefícios

O curso tem o objetivo de formar pensadores críticos, solucionadores de problemas criativos e usuários responsáveis de tecnologia. Ao final do programa, os alunos terão um conjunto completo de habilidades e uma noção mais clara das possíveis especializações e planos de carreira no setor de tecnologia

Princípios fundamentais de engenharia

Proporcionar aos alunos uma sólida compreensão dos princípios básicos da ciência da computação e das teorias fundamentais da inteligência artificial.

Desenvolvimento de habilidades práticas

Desenvolver habilidades em linguagens de programação, desenvolvimento de software e uso de ferramentas e estruturas de IA por meio de projetos e exercícios práticos.

Pensamento crítico e solução de problemas

Aprimorar as habilidades analíticas e a capacidade de abordar problemas complexos de forma metódica e criativa.

Implicações éticas e sociais

Promover a conscientização sobre as considerações éticas e os impactos sociais das tecnologias de IA, incentivando a aplicação responsável e informada da IA.

Inovação e pesquisa

Inspirar os alunos a explorar tecnologias de ponta, inovar soluções e participar de pesquisas para contribuir com o avanço da área.

Módulos principais

Este módulo básico apresenta aos alunos os princípios fundamentais da ciência da computação, abrangendo tópicos como sistemas binários, componentes de hardware, lógica computacional e a estrutura dos sistemas de computação. O módulo oferece uma visão geral histórica da computação, explicando como as primeiras inovações evoluíram para o cenário tecnológico atual.

Este módulo apresenta aos alunos os conceitos de programação por meio do Python. Os alunos aprendem sobre variáveis, loops, condicionais e funções à medida que começam a codificar aplicativos simples, enfatizando técnicas de solução de problemas e depuração. Este módulo também aborda o pensamento algorítmico, oferecendo aos alunos ferramentas para planejar e escrever códigos eficientes.

Este módulo oferece uma visão geral introdutória da inteligência artificial, incluindo seu desenvolvimento histórico, conceitos fundamentais e aplicativos atuais. Os alunos aprendem sobre aprendizado de máquina, redes neurais e processamento de linguagem natural, discutindo como a IA é aplicada em áreas como saúde, finanças e entretenimento. Considerações éticas, incluindo privacidade, parcialidade e responsabilidade na IA, são discutidas para ajudar os alunos a desenvolver uma abordagem cuidadosa da IA.

Este módulo apresenta aos alunos as principais técnicas de aprendizado de máquina e os orienta no processo de treinamento de modelos em conjuntos de dados. Os alunos aprendem a diferenciar os tipos de aprendizado de máquina e a selecionar os algoritmos adequados para várias tarefas. As atividades práticas se concentram na aplicação de modelos simples de aprendizado de máquina, permitindo que os alunos experimentem a natureza iterativa do treinamento e do ajuste de modelos.

Este módulo se concentra no fluxo de trabalho da ciência de dados, ensinando aos alunos as etapas da coleta de dados até a análise e a visualização. Os alunos aprendem a identificar tendências significativas nos dados e a apresentar suas descobertas de forma clara e impactante. Essa abordagem prática fornece aos alunos habilidades valiosas em análise de dados, uma base para trabalhos mais avançados em IA e análise.

Este módulo apresenta aos alunos os princípios da robótica, abordando tópicos como sensores, mecanismos de controle e tarefas simples de automação. Os alunos trabalham com robôs básicos, programando-os para realizar tarefas como navegar em uma rota ou pegar objetos. O módulo enfatiza a conexão entre componentes mecânicos e eletrônicos, mostrando como os robôs usam sensores para interagir com o ambiente.

Este módulo explora as implicações éticas e sociais da IA, examinando tópicos como privacidade de dados, viés algorítmico e o impacto da IA no emprego e na igualdade social. Por meio de discussões, estudos de caso e debates, os alunos consideram os possíveis benefícios e riscos da tecnologia de IA. Ao desenvolver essas habilidades, os alunos se tornam participantes informados em conversas sobre o futuro da IA e seu papel na sociedade.

Este módulo aborda noções básicas de segurança cibernética, como proteção de dados, criptografia e identificação de ameaças à segurança. Os alunos aprendem como a criptografia de dados protege as informações e como os protocolos de segurança se defendem contra ataques comuns. Os laboratórios práticos permitem que os alunos experimentem as ferramentas de segurança, ensinando-lhes as práticas recomendadas para a segurança digital. Este módulo fornece uma base essencial para compreender a segurança digital e gerenciar riscos em um mundo cada vez mais interconectado.

Exemplo de horário

Projetos Capstone

O Projeto Capstone é o momento decisivo da jornada de cada aluno na Innovate Summer Academy. Ele transforma o aprendizado em sala de aula em um desafio do mundo real, dando aos alunos a oportunidade de pensar de forma criativa, agir com ousadia e mostrar seus talentos.
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Aprendizagem experimental na Innovate

Aprendizagem experimental na Innovate

Além de visitas ao setor, nosso programa combina excelência acadêmica com aplicação no mundo real por meio de aprendizado baseado em projetos, visitas a museus e universidades e palestrantes convidados, conectando a teoria à prática.

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Aluno da Innovate Summer Academy com microscópio na UCL