プログラムは、理論的な知識と実践的なスキルの両方に重点を置いて、コンピュータサイエンス、プログラミング、人工知能、機械学習などの基礎的なモジュールをカバーしています。学生は実践的なプロジェクトを通して学び、プログラミング言語やソフトウェア開発技術を学びます。私たちのカリキュラムはまた、技術への責任あるアプローチを奨励し、AIの倫理的考察と社会的影響に焦点を当てています。
Innovateの学生は、2週間の大学入学前プログラムの一環として、コンピュータサイエンス・AI学部での学習を選択することができます。プログラミング、データ分析、機械学習など、コンピュータサイエンスの中核分野に深く関わり、技術的な知識とAIの倫理的・社会的影響に対する理解の両方を得る。
インテーク1
2027年7月1日木曜日 – 2027年7月15日木曜日
インテーク2
2027年7月15日木曜日 – 7月29日木曜日
インテーク3
2027年7月29日木曜日 – 2027年8月12日木曜日
ケンブリッジ大学、キングス・カレッジ・ロンドンなどの名門大学出身の講師陣
ロンドンの中心にある世界的に有名なユニバーシティ・カレッジ・ロンドン（UCL）で学ぶ。
ロンドンの一流企業訪問や講演で将来のキャリアに備える
イノベイト・サマー・アカデミーを友人に薦めたいと思う生徒の割合
このコースは、批判的思考を持ち、創造的な問題解決能力を持ち、責任感のある技術ユーザーを育成することを目的としています。プログラム終了時には、学生は総合的なスキルを身につけ、テクノロジー分野での可能な専門分野やキャリアパスについて明確な感覚を持つようになります。
コンピュータサイエンスの基本原理と人工知能の基礎理論をしっかりと理解する。
実践的なプロジェクトや演習を通して、プログラミング言語、ソフトウェア開発、AIツールやフレームワークの使用に関するスキルを身につける。
分析能力を高め、複雑な問題に対して理路整然と創造的にアプローチする能力を養う。
AI技術の倫理的考察と社会的影響に対する認識を醸成し、責任ある十分な情報に基づいたAIの活用を奨励する。
最先端の技術を探求し、解決策を革新し、この分野の進歩に貢献する研究に従事するよう、学生を鼓舞する。
このモジュールは、コンピュータサイエンスの包括的な概要を提供します。コンピュータサイエンスを定義し、その主要なサブフィールドを探索することから始まり、科学者やエンジニアによる主要な歴史的発展と貢献についての議論が続きます。続くトピックには、コンピューティングシステムのハードウェアコンポーネントの紹介、ブール数などのさまざまな数値システム、およびオペレーティングシステム、プログラム、アプリケーションをカバーするソフトウェアの概念が含まれます。.
このモジュールでは、Pythonを通してプログラミングの概念を学びます。変数、ループ、条件分岐、関数について学び、問題解決とデバッグのテクニックに重点を置きながら、簡単なアプリケーションのコーディングを始めます。このモジュールでは、アルゴリズム思考にも触れ、効率的なコードを計画し記述するためのツールを学びます。
このモジュールでは、人工知能の歴史的発展、基本概念、および現在の応用を含む、人工知能の入門的概観を提供します。学生は機械学習、ニューラルネットワーク、自然言語処理について学び、AIがヘルスケア、金融、エンターテイメントなどの分野でどのように応用されているかを議論します。AIにおけるプライバシー、偏見、説明責任など、倫理的な考慮点についても議論し、学生がAIに対する思慮深いアプローチを身につけられるようにします。
このモジュールでは、コアとなる機械学習テクニックを紹介し、データセット上でモデルをトレーニングするプロセスをガイドします。学生は、機械学習の種類を区別し、様々なタスクに適切なアルゴリズムを選択することを学びます。実習では、簡単な機械学習モデルの適用に焦点を当て、モデルの学習とチューニングの反復性を体験します。
このモジュールでは、データサイエンスのワークフローに焦点を当て、データ収集から分析、可視化までのステップを学びます。学生は、データから意味のある傾向を特定し、発見を明確かつインパクトのある方法で発表することを学びます。この実践的なアプローチにより、学生はデータ分析における貴重なスキルを身につけることができ、AIやアナリティクスにおけるより高度な作業の基礎となります。
このモジュールでは、ロボット工学の原理を紹介し、センサー、制御機構、簡単な自動化タスクなどのトピックを扱います。学生は基本的なロボットに取り組み、コースをナビゲートしたり、物を拾ったりするタスクを実行するようにプログラミングします。このモジュールでは、機械部品と電子部品のつながりを強調し、ロボットがセンサーを使用して環境とどのように相互作用するかを示します。
このモジュールでは、AIの倫理的・社会的な意味を探求し、データプライバシー、アルゴリズムによる偏見、AIが雇用や社会的公平性に与える影響などのトピックを検討します。ディスカッション、ケーススタディ、ディベートを通して、学生はAI技術の潜在的な利点とリスクの両方を検討します。このようなスキルを身につけることで、生徒はAIの将来と社会におけるAIの役割についての会話に参加できるようになります。
このセッションの目的は、人間とコンピュータの相互作用（HCI）の原則と、ユーザーのニーズや経験を中心としたテクノロジー設計の重要性を学生に紹介することです。学生は、初期のコマンドラインシステムから現代のグラフィカル、タッチベース、対話型インターフェースに至るまで、ユーザーインターフェースの進化を探求し、日常生活における人々とテクノロジーの相互作用を考察します。.
BGイノベーションハブは、ロンドンのクリエイター向けに、共同ワークスペース、メイカースペース、バイオラボリソースを提供しています。学生たちは、創業者との交流、施設見学、バイオエンジニアリングスタートアップの探求、バイオベース製品のプロトタイピング、プレゼンテーション、ブレインストーミング、質疑応答セッションに参加します。.
Mixed Reality Rooms社は、B2B向けの没入型マーケティング・プラットフォームで、ゲーム化されたメタバース主導の体験を創造し、バイヤーの関心を高め、教育する。同社のCEOとCTOがライブ・デモを披露し、ステージ上で学生と交流する。
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