Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial

FACULTADES

Informática e Inteligencia Artificial

Como parte de nuestro programa preuniversitario de 2 semanas, los estudiantes de Innovate pueden elegir estudiar con la Facultad de Informática e IA. Profundiza en áreas fundamentales de la informática, como la programación, el análisis de datos y el aprendizaje automático, y adquiere tanto conocimientos técnicos como una comprensión de las repercusiones éticas y sociales de la IA.

El programa abarca módulos básicos como informática, programación, inteligencia artificial y aprendizaje automático, haciendo especial hincapié en los conocimientos teóricos y las habilidades prácticas. Los estudiantes aprenderán mediante proyectos prácticos, lenguajes de programación y técnicas de desarrollo de software. Nuestro plan de estudios también destaca las consideraciones éticas y las repercusiones sociales de la IA, fomentando un enfoque responsable de la tecnología.

Mis clases me parecen muy interesantes y creo que este tema será muy importante en mi vida y quiero trabajar con él en el futuro. Me gusta cómo los profesores se apasionan por su trabajo y cómo nos explican las cosas.

Niko, de Croacia

-Negocios, Finanzas y Empresa

Me encanta cómo las clases están llenas de actividades prácticas. La Dra. Saana tiene mucha experiencia, y nuestras discusiones sobre informática y aprendizaje automático son mucho más profundas de lo que había sido antes.

Linh Anh Diep, de Vietnam

-Informática e Inteligencia Artificial

Lo que más me gusta de mis clases es cuando recopilamos datos y debatimos problemas mundiales y el efecto medioambiental de distintos diseños. Mi excursión favorita ha sido a la Universidad de Cambridge; ¡las vistas eran increíbles!

Hiver (Bo-Jung) de Taiwán

-Ingeniería y Ciencia

En general, mi verano en Innovate ha sido increíble y me ha beneficiado de muchas maneras. He aprendido nuevas habilidades, he conocido gente y culturas nuevas, he ganado confianza y he creado recuerdos duraderos.

Ava de Reino Unido

-Derecho y justicia global

Es muy interesante tener proyectos de culminación, y los cursos son muy atractivos. Estoy muy contenta de haber participado en esta escuela de verano.

Jessica de Taiwán

-Medicina, Salud y Ciencias Biomédicas

¿Por qué elegirnos?

Aprenda de los mejores

Profesores de prestigiosas universidades como Cambridge, Kings College de Londres, etc.

Inspiradora ubicación en Londres

Estudia en el mundialmente famoso University College London (UCL), en el corazón de Londres

Visitas a la industria

Prepárate para tu futuro profesional con visitas y charlas en las principales empresas londinenses

97%

De nuestros alumnos recomendaría Innovate Summer Academy a un amigo

Principales objetivos y ventajas

El objetivo del curso es formar pensadores críticos, solucionadores creativos de problemas y usuarios responsables de la tecnología. Al final del programa, los estudiantes poseerán un conjunto de habilidades bien redondeado y un sentido más claro de las posibles especializaciones y trayectorias profesionales dentro del sector tecnológico.

Principios fundamentales de ingeniería

Proporcionar a los estudiantes una sólida comprensión de los principios básicos de la informática y las teorías fundamentales de la inteligencia artificial.

Desarrollo de habilidades prácticas

Desarrollar habilidades en lenguajes de programación, desarrollo de software y el uso de herramientas y marcos de IA a través de proyectos y ejercicios prácticos.

Pensamiento crítico y resolución de problemas

Potenciar la capacidad analítica y la habilidad para abordar problemas complejos de forma metódica y creativa.

Implicaciones éticas y sociales

Fomentar la concienciación sobre las consideraciones éticas y las repercusiones sociales de las tecnologías de IA, fomentando una aplicación responsable e informada de la IA.

Innovación e investigación

Inspirar a los estudiantes para que exploren tecnologías de vanguardia, innoven soluciones e investiguen para contribuir al avance de este campo.

Módulos principales

Introducción a la informática

Este módulo básico introduce a los estudiantes en los principios fundamentales de la informática, abarcando temas como los sistemas binarios, los componentes de hardware, la lógica computacional y la estructura de los sistemas informáticos. El módulo ofrece una visión histórica de la informática, explicando cómo las primeras innovaciones han evolucionado hasta convertirse en el panorama tecnológico actual.

Fundamentos de programación

Este módulo introduce a los estudiantes a los conceptos de programación a través de Python. Los estudiantes aprenden sobre variables, bucles, condicionales y funciones a medida que comienzan a codificar aplicaciones sencillas, haciendo hincapié en las técnicas de resolución de problemas y depuración. Este módulo también aborda el pensamiento algorítmico, proporcionando a los estudiantes herramientas para planificar y escribir código eficiente.

Fundamentos de la Inteligencia Artificial

Este módulo proporciona una visión general introductoria de la inteligencia artificial, incluyendo su desarrollo histórico, conceptos fundamentales y aplicaciones actuales. Los alumnos aprenden sobre aprendizaje automático, redes neuronales y procesamiento del lenguaje natural, y analizan cómo se aplica la IA en campos como la sanidad, las finanzas y el entretenimiento. Las consideraciones éticas, como la privacidad, la parcialidad y la responsabilidad en la IA, se discuten para ayudar a los estudiantes a desarrollar un enfoque reflexivo de la IA.

Técnicas de aprendizaje automático

Este módulo introduce a los estudiantes en las principales técnicas de aprendizaje automático y les guía a través del proceso de entrenamiento de modelos en conjuntos de datos. Los alumnos aprenden a diferenciar entre los distintos tipos de aprendizaje automático y a seleccionar los algoritmos adecuados para cada tarea. Las actividades prácticas se centran en la aplicación de modelos sencillos de aprendizaje automático, lo que permite a los estudiantes experimentar la naturaleza iterativa del entrenamiento y ajuste de modelos.

Ciencia de datos y análisis

Este módulo se centra en el flujo de trabajo de la ciencia de datos, enseñando a los estudiantes los pasos desde la recopilación de datos hasta su análisis y visualización. Los estudiantes aprenden a identificar tendencias significativas en los datos y a presentar sus conclusiones de forma clara e impactante. Este enfoque práctico dota a los estudiantes de valiosas habilidades en el análisis de datos, una base para el trabajo más avanzado en IA y análisis.

Robótica y automatización

Este módulo introduce a los estudiantes en los principios de la robótica, abarcando temas como sensores, mecanismos de control y tareas sencillas de automatización. Los alumnos trabajan con robots básicos, programándolos para que realicen tareas como recorrer un trayecto o recoger objetos. El módulo hace hincapié en la conexión entre los componentes mecánicos y electrónicos, mostrando cómo los robots utilizan sensores para interactuar con su entorno.

Ética en la IA

Este módulo explora las implicaciones éticas y sociales de la IA, examinando temas como la privacidad de los datos, el sesgo algorítmico y el impacto de la IA en el empleo y la equidad social. A través de discusiones, estudios de casos y debates, los estudiantes consideran tanto los beneficios como los riesgos potenciales de la tecnología de IA. Al desarrollar estas habilidades, los estudiantes se convierten en participantes informados en conversaciones sobre el futuro de la IA y su papel en la sociedad.

Fundamentos de ciberseguridad

Este módulo abarca los conceptos básicos de la ciberseguridad, como la protección de datos, la criptografía y la identificación de las amenazas a la seguridad. Los alumnos aprenden cómo la encriptación de datos protege la información y cómo los protocolos de seguridad defienden contra ataques comunes. Los laboratorios prácticos permiten a los estudiantes experimentar con herramientas de seguridad, enseñándoles las mejores prácticas para la seguridad digital. Este módulo proporciona una base esencial para comprender la seguridad digital y gestionar los riesgos en un mundo cada vez más interconectado.

Ejemplo de horario

Proyectos Capstone

El proyecto Capstone es el momento decisivo de la trayectoria de cada estudiante en Innovate Summer Academy. Transforma el aprendizaje en el aula en un reto del mundo real, dando a los estudiantes la oportunidad de pensar de forma creativa, actuar con valentía y mostrar sus talentos.

Ejemplos de visitas industriales

Agribot - La IA en la agricultura

Agribot combina inteligencia artificial y tecnología por satélite para ofrecer agricultura de precisión en todo el mundo. En colaboración con agricultores, ONG y gobiernos, sus herramientas ayudan a los agricultores a diagnosticar problemas en los cultivos, optimizar el uso de la tierra y proteger la salud del suelo.

Sala de Realidad Mixta - Marketing inmersivo

Mixed Reality Rooms es una plataforma de marketing inmersivo B2B que crea experiencias gamificadas y metaversales que atraen y educan a los compradores. Su CEO y su CTO mostrarán demostraciones en directo y conectarán con los estudiantes en el escenario.

Io FinNet - Tecnología financiera

o FinNet es una start-up FinTech global que proporciona una infraestructura basada en blockchain segura y compatible para las finanzas. Ofrece liquidación de activos digitales y fiduciarios multidivisa 24 horas al día, 7 días a la semana, utilizando tecnología de autocustodia y cadena de bloques autorizada. Los estudiantes explorarán la cadena de bloques a través de un cuestionario y visitarán Level39.

Aprendizaje experimental en Innovate

Además de visitas a empresas, nuestro programa combina la excelencia académica con la aplicación en el mundo real a través del aprendizaje basado en proyectos, visitas a museos y universidades, y ponentes invitados, conectando la teoría con la práctica.

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