احصل على خصم 300 جنيه إسترليني على دورتك التي تستغرق أسبوعين عند الحجز بحلول 31 مايو

الكليات

علوم الحاسب الآلي والذكاء الاصطناعي

كجزء من برنامجنا التمهيدي قبل الجامعي الذي يستمر لمدة أسبوعين، يمكن لطلاب برنامج Innovate اختيار الدراسة في كلية علوم الحاسب والذكاء الاصطناعي. انخرط بعمق في المجالات الأساسية لعلوم الحاسب الآلي، مثل البرمجة وتحليل البيانات والتعلم الآلي، واكتساب المعرفة التقنية وفهم التأثيرات الأخلاقية والمجتمعية للذكاء الاصطناعي.

علوم الحاسب الآلي ISA
يغطي البرنامج وحدات أساسية مثل علوم الحاسوب، والبرمجة، والذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، مع التركيز القوي على المعرفة النظرية والمهارات العملية. سيتعلم الطلاب من خلال المشاريع العملية، وسيتعلمون لغات البرمجة وتقنيات تطوير البرمجيات. كما يسلط منهجنا الدراسي الضوء على الاعتبارات الأخلاقية والتأثيرات المجتمعية للذكاء الاصطناعي، مما يشجع على اتباع نهج مسؤول تجاه التكنولوجيا.

لماذا تختارنا؟

تعلّم من الأفضل

محاضرون من جامعات مرموقة مثل كامبريدج وكينجز كوليدج لندن وغيرها

موقع ملهم في لندن

ادرس في كلية لندن الجامعية (UCL) المشهورة عالميًا في قلب لندن

زيارات الصناعة

استعد لمستقبلك المهني من خلال زياراتك ومحادثاتك في كبرى الشركات في لندن

97%

من طلابنا يوصون بأكاديمية إنوفيت الصيفية لصديق لهم

الأهداف والفوائد الأساسية

يهدف البرنامج إلى تنشئة مفكرين نقديين ومبدعين في حل المشكلات ومستخدمين مسؤولين للتكنولوجيا. وبحلول نهاية البرنامج، سيمتلك الطلاب في نهاية البرنامج مجموعة من المهارات الشاملة وإحساساً أوضح بالتخصصات والمسارات الوظيفية الممكنة في قطاع التكنولوجيا

المبادئ الهندسية الأساسية

تزويد الطلاب بفهم قوي لمبادئ علوم الحاسوب الأساسية والنظريات الأساسية للذكاء الاصطناعي.

تنمية المهارات العملية

تطوير المهارات في لغات البرمجة وتطوير البرمجيات واستخدام أدوات وأطر عمل الذكاء الاصطناعي من خلال مشاريع وتمارين عملية.

التفكير النقدي وحل المشكلات

تعزيز المهارات التحليلية والقدرة على التعامل مع المشاكل المعقدة بطريقة منهجية وإبداعية.

الآثار الأخلاقية والمجتمعية

تعزيز الوعي بالاعتبارات الأخلاقية والآثار المجتمعية لتقنيات الذكاء الاصطناعي، وتشجيع التطبيق المسؤول والمستنير للذكاء الاصطناعي.

الابتكار والبحث

إلهام الطلاب على استكشاف التقنيات المتطورة وابتكار الحلول والمشاركة في الأبحاث للمساهمة في تطوير هذا المجال.

الوحدات الأساسية

يقدم هذا المجال نظرة شاملة على علوم الحاسوب. يبدأ بتعريف علوم الحاسوب واستكشاف مجالاتها الفرعية الرئيسية، يليه مناقشة للتطورات التاريخية الهامة والمساهمات التي قدمها العلماء والمهندسون. تشمل الموضوعات اللاحقة مقدمة لمكونات الأجهزة لأنظمة الحوسبة، وأنظمة الأرقام المختلفة مثل الأرقام البوليانية، ومفاهيم البرمجيات التي تغطي أنظمة التشغيل والبرامج والتطبيقات.

يقدم هذا المقرر للطلاب مفاهيم البرمجة من خلال لغة Python. يتعرف الطلاب على المتغيرات، والحلقات، والشروط، والدوال، بينما يبدأون في برمجة تطبيقات بسيطة، مع التركيز على تقنيات حل المشكلات وتصحيح الأخطاء. يتطرق هذا المقرر أيضًا إلى التفكير الخوارزمي، مما يمنح الطلاب الأدوات اللازمة لتخطيط وكتابة أكواد برمجية فعالة.

يقدم هذا المقرر نظرة عامة تمهيدية عن الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تطوره التاريخي ومفاهيمه الأساسية وتطبيقاته الحالية. يتعلم الطلاب عن التعلم الآلي، والشبكات العصبية، ومعالجة اللغة الطبيعية، ويناقشون كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل الرعاية الصحية والتمويل والترفيه. تُناقَش الاعتبارات الأخلاقية، بما في ذلك الخصوصية والتحيز والمساءلة في الذكاء الاصطناعي، لمساعدة الطلاب على تطوير نهج مدروس للذكاء الاصطناعي.

يقدم هذا المقرر للطلاب تقنيات التعلم الآلي الأساسية، ويرشدهم خلال عملية تدريب النماذج على مجموعات البيانات. يتعلم الطلاب التفريق بين أنواع التعلم الآلي واختيار الخوارزميات المناسبة لمختلف المهام. تركز الأنشطة العملية على تطبيق نماذج التعلم الآلي البسيطة، مما يسمح للطلاب بتجربة الطبيعة التكرارية لتدريب النماذج وضبطها.

يركز هذا المقرر على سير العمل في علم البيانات، ويعلم الطلاب الخطوات من جمع البيانات إلى التحليل والتصور. يتعلم الطلاب تحديد الاتجاهات ذات المغزى في البيانات وتقديم نتائجهم بطريقة واضحة ومؤثرة. يزود هذا النهج العملي الطلاب بمهارات قيّمة في تحليل البيانات، وهو أساس لعمل أكثر تقدماً في مجال الذكاء الاصطناعي والتحليلات.

تُعرّف هذه الوحدة الطلاب بمبادئ الروبوتات، وتغطي موضوعات مثل المستشعرات وآليات التحكم ومهام الأتمتة البسيطة. يعمل الطلاب مع الروبوتات الأساسية، ويبرمجونها لأداء مهام مثل الإبحار في مسار أو التقاط الأشياء. يركز هذا المقرر على العلاقة بين المكونات الميكانيكية والإلكترونية، ويوضح كيف تستخدم الروبوتات أجهزة الاستشعار للتفاعل مع بيئتها.

تستكشف هذه الوحدة الآثار الأخلاقية والمجتمعية للذكاء الاصطناعي، وتدرس موضوعات مثل خصوصية البيانات، والتحيز الخوارزمي، وتأثير الذكاء الاصطناعي على التوظيف والمساواة الاجتماعية. ومن خلال المناقشات ودراسات الحالة والمناقشات، ينظر الطلاب في الفوائد والمخاطر المحتملة لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. من خلال تطوير هذه المهارات، يصبح الطلاب مشاركين مستنيرين في المحادثات حول مستقبل الذكاء الاصطناعي ودوره في المجتمع.

الهدف من هذه الجلسة هو تعريف الطلاب بمبادئ التفاعل بين الإنسان والحاسوب (HCI) وأهمية تصميم التكنولوجيا حول احتياجات وتجارب المستخدمين. سيستكشف الطلاب تطور واجهات المستخدم بمرور الوقت، من أنظمة سطر الأوامر المبكرة إلى الواجهات الرسومية واللمسية والمحادثية الحديثة، مع الأخذ في الاعتبار كيف يتفاعل الناس مع التكنولوجيا في الحياة اليومية.

نموذج الجدول الزمني

مشاريع كابستون

مشروع كابستون هو اللحظة الفارقة في رحلة كل طالب في أكاديمية Innovate الصيفية. فهو يحول التعلم في الفصول الدراسية إلى تحدٍ واقعي، ويمنح الطلاب الفرصة للتفكير الإبداعي والتصرف بجرأة وعرض مواهبهم.
مشروع كابستون علوم الحاسب الآلي. jpg
التعلُّم التجريبي في "ابتكار

التعلُّم التجريبي في "ابتكار

إلى جانب زيارات الصناعة، يجمع برنامجنا بين التميز الأكاديمي والتطبيق العملي من خلال التعلم القائم على المشاريع، وزيارات المتاحف والجامعات، والمتحدثين الضيوف، وربط النظرية بالتطبيق.

شاهد ما نقوم به على إنستغرام

هل أنت مستعد للتعلم؟
تواصل معنا

تواصل معنا لاكتشاف المزيد عن نهجنا المتطور في التعليم

طالب أكاديمية الابتكار الصيفية مع المجهر في كلية لندن الجامعية