该课程涵盖计算机科学、编程、人工智能和机器学习等基础模块，重点强调理论知识和实践技能。学生将通过实践项目学习编程语言和软件开发技术。我们的课程还强调人工智能的伦理因素和社会影响，鼓励学生以负责任的态度对待技术。
- 您正在浏览的是本网站的自动翻译版本
该课程涵盖计算机科学、编程、人工智能和机器学习等基础模块，重点强调理论知识和实践技能。学生将通过实践项目学习编程语言和软件开发技术。我们的课程还强调人工智能的伦理因素和社会影响，鼓励学生以负责任的态度对待技术。
该课程旨在培养批判性思维者、创造性问题解决者和负责任的技术用户。课程结束时，学生将掌握全面的技能，并对技术领域可能的专业和职业发展方向有更清晰的认识。
让学生牢固掌握计算机科学的核心原理和人工智能的基础理论。
通过实践项目和练习，培养编程语言、软件开发以及使用人工智能工具和框架的技能。
提高分析技能和有条不紊地、创造性地解决复杂问题的能力。
提高对人工智能技术的伦理因素和社会影响的认识，鼓励负责任地、知情地应用人工智能。
激励学生探索前沿技术、创新解决方案并参与研究，为该领域的进步做出贡献。
本基础模块向学生介绍计算机科学的主要原理，涵盖二进制系统、硬件组件、计算逻辑和计算机系统结构等主题。该模块提供了计算机的历史概述，解释了早期的创新如何演变成今天的技术格局。
本模块通过 Python 向学生介绍编程概念。学生在学习变量、循环、条件和函数的同时，开始编写简单的应用程序，强调解决问题和调试技巧。本模块还涉及算法思维，为学生提供规划和编写高效代码的工具。
本模块提供了人工智能的入门概述，包括其历史发展、基本概念和当前应用。学生将学习机器学习、神经网络和自然语言处理，讨论人工智能如何应用于医疗保健、金融和娱乐等领域。本书还讨论了人工智能中的伦理问题，包括隐私、偏见和责任，以帮助学生对人工智能形成一种深思熟虑的方法。
本模块将向学生介绍机器学习的核心技术，并指导他们完成在数据集上训练模型的过程。学生将学会区分机器学习的类型，并为各种任务选择合适的算法。实践活动侧重于应用简单的机器学习模型，让学生体验模型训练和调整的反复性。
本模块侧重于数据科学工作流程，教授学生从数据收集到分析和可视化的步骤。学生将学习从数据中识别有意义的趋势，并以清晰、有影响力的方式展示他们的发现。这种实践方法让学生掌握宝贵的数据分析技能，为从事更高级的人工智能和分析工作打下基础。
本模块向学生介绍机器人原理，涵盖传感器、控制机制和简单自动化任务等主题。学生使用基本的机器人，通过编程让它们执行任务，如在航道上导航或拾取物体。该模块强调机械和电子元件之间的联系，展示机器人如何利用传感器与环境互动。
本模块探讨人工智能的伦理和社会影响，研究数据隐私、算法偏见以及人工智能对就业和社会公平的影响等话题。通过讨论、案例研究和辩论，学生将思考人工智能技术的潜在利益和风险。通过培养这些技能，学生将成为有关人工智能的未来及其在社会中的作用的对话的知情参与者。
本模块涵盖网络安全基础知识，如数据保护、密码学和安全威胁识别。学生将学习数据加密如何保护信息，以及安全协议如何抵御常见攻击。通过动手实验室，学生可以尝试使用安全工具，学习数字安全的最佳实践。本模块为了解数字安全和管理日益互联世界中的风险奠定了重要基础。
