FAKÜLTELER

Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka

2 haftalık üniversite öncesi programımızın bir parçası olarak Innovate öğrencileri Bilgisayar Bilimleri ve Yapay Zeka Fakültesi'nde eğitim almayı seçebilirler. Programlama, veri analizi ve makine öğrenimi gibi bilgisayar biliminin temel alanlarıyla derinlemesine ilgilenerek hem teknik bilgi hem de yapay zekanın etik ve toplumsal etkileri hakkında bir anlayış kazanın.

bilgisayar bilimleri ISA
Program, hem teorik bilgiye hem de pratik becerilere güçlü bir vurgu yaparak bilgisayar bilimi, programlama, yapay zeka ve makine öğrenimi gibi temel modülleri kapsar. Öğrenciler uygulamalı projeler aracılığıyla öğrenecek, programlama dilleri ve yazılım geliştirme teknikleri öğretilecektir. Müfredatımız ayrıca, teknolojiye karşı sorumlu bir yaklaşımı teşvik ederek yapay zekanın etik hususlarını ve toplumsal etkilerini vurgulamaktadır.

Neden bizi seçmelisiniz?

En iyilerden öğrenin

Cambridge, Kings College London gibi prestijli üniversitelerden öğretim görevlileri ve daha fazlası

İlham verici Londra konumu

Londra'nın kalbinde yer alan dünyaca ünlü University College London'da (UCL) eğitim alın

Sektör ziyaretleri

Londra'nın önde gelen şirketlerine yapacağınız ziyaretler ve görüşmelerle gelecekteki kariyerinize hazırlanın

97%

Öğrencilerimizden Innovate Yaz Akademisi'ni bir arkadaşına tavsiye edenler

Temel hedefler ve faydalar

Kurs, eleştirel düşünürler, yaratıcı problem çözücüler ve sorumlu teknoloji kullanıcıları yetiştirmeyi amaçlamaktadır. Programın sonunda öğrenciler, çok yönlü bir beceri setine ve teknoloji sektöründeki olası uzmanlıklar ve kariyer yolları hakkında daha net bir fikre sahip olacaklardır.

Temel Mühendislik İlkeleri

Öğrencilere temel bilgisayar bilimi ilkelerini ve yapay zekanın temel teorilerini sağlam bir şekilde kavramalarını sağlamak.

Pratik Beceri Geliştirme

Uygulamalı projeler ve alıştırmalar yoluyla programlama dilleri, yazılım geliştirme ve yapay zeka araçları ve çerçevelerinin kullanımı becerilerini geliştirin.

Eleştirel Düşünme ve Problem Çözme

Analitik becerileri ve karmaşık sorunlara metodik ve yaratıcı bir şekilde yaklaşma yeteneğini geliştirmek.

Etik ve Toplumsal Çıkarımlar

YZ teknolojilerinin etik hususları ve toplumsal etkileri konusunda farkındalık yaratarak, YZ'nin sorumlu ve bilinçli bir şekilde uygulanmasını teşvik etmek.

İnovasyon ve Araştırma

Öğrencilere en yeni teknolojileri keşfetmeleri, yenilikçi çözümler üretmeleri ve alanın ilerlemesine katkıda bulunacak araştırmalara katılmaları için ilham verin.

Çekirdek modüller

Bu temel modül, öğrencileri bilgisayar biliminin temel ilkeleriyle tanıştırarak ikili sistemler, donanım bileşenleri, hesaplama mantığı ve bilgisayar sistemlerinin yapısı gibi konuları kapsar. Modül, ilk inovasyonların günümüz teknoloji ortamına nasıl evrildiğini açıklayarak, bilgisayar bilimine tarihsel bir bakış sağlar.

Bu modül, öğrencileri Python aracılığıyla programlama kavramlarıyla tanıştırır. Öğrenciler basit uygulamaları kodlamaya başlarken değişkenler, döngüler, koşullular ve fonksiyonlar hakkında bilgi edinir, problem çözme ve hata ayıklama tekniklerini vurgular. Bu modül aynı zamanda algoritmik düşünceye de değinerek öğrencilere verimli kod planlamaları ve yazmaları için araçlar sunar.

Bu modül, tarihsel gelişimi, temel kavramları ve mevcut uygulamaları da dahil olmak üzere yapay zekaya giriş niteliğinde bir genel bakış sağlar. Öğrenciler makine öğrenimi, sinir ağları ve doğal dil işleme hakkında bilgi edinir ve yapay zekanın sağlık, finans ve eğlence gibi alanlarda nasıl uygulandığını tartışırlar. Yapay zekada gizlilik, önyargı ve hesap verebilirlik dahil olmak üzere etik hususlar, öğrencilerin yapay zekaya karşı düşünceli bir yaklaşım geliştirmelerine yardımcı olmak için tartışılmaktadır.

Bu modül, öğrencileri temel makine öğrenimi teknikleriyle tanıştırır ve veri kümeleri üzerinde modellerin eğitilmesi sürecinde onlara rehberlik eder. Öğrenciler makine öğrenimi türleri arasında ayrım yapmayı ve çeşitli görevler için uygun algoritmaları seçmeyi öğrenirler. Uygulamalı etkinlikler, basit makine öğrenimi modellerinin uygulanmasına odaklanarak öğrencilerin model eğitimi ve ayarlamanın yinelemeli doğasını deneyimlemelerine olanak tanır.

Bu modül, veri bilimi iş akışına odaklanarak öğrencilere veri toplamadan analiz ve görselleştirmeye kadar olan adımları öğretir. Öğrenciler verilerdeki anlamlı eğilimleri belirlemeyi ve bulgularını açık ve etkili bir şekilde sunmayı öğrenirler. Bu uygulamalı yaklaşım, öğrencileri yapay zeka ve analitik alanında daha ileri düzey çalışmalar için bir temel olan veri analizinde değerli becerilerle donatır.

Bu modül öğrencilere sensörler, kontrol mekanizmaları ve basit otomasyon görevleri gibi konuları kapsayan robotik ilkelerini tanıtmaktadır. Öğrenciler temel robotlarla çalışarak onları bir rotada gezinmek veya nesneleri toplamak gibi görevleri yerine getirmek üzere programlamaktadır. Modül, mekanik ve elektronik bileşenler arasındaki bağlantıyı vurgulamakta ve robotların çevreleriyle etkileşim kurmak için sensörleri nasıl kullandıklarını göstermektedir.

Bu modül, veri gizliliği, algoritmik önyargı ve YZ'nin istihdam ve sosyal eşitlik üzerindeki etkisi gibi konuları inceleyerek YZ'nin etik ve toplumsal etkilerini araştırmaktadır. Tartışmalar, vaka çalışmaları ve münazaralar aracılığıyla öğrenciler yapay zeka teknolojisinin potansiyel faydalarını ve risklerini değerlendirmektedir. Bu becerileri geliştirerek, öğrenciler yapay zekanın geleceği ve toplumdaki rolü hakkındaki konuşmalarda bilinçli katılımcılar haline gelirler.

Bu modül, veri koruma, kriptografi ve güvenlik tehditlerinin tanımlanması gibi siber güvenlik temellerini kapsar. Öğrenciler veri şifrelemenin bilgileri nasıl koruduğunu ve güvenlik protokollerinin yaygın saldırılara karşı nasıl korunduğunu öğrenirler. Uygulamalı laboratuvarlar, öğrencilerin güvenlik araçlarını denemelerine olanak tanıyarak onlara dijital güvenlik için en iyi uygulamaları öğretir. Bu modül, dijital güvenliği anlamak ve giderek daha fazla birbirine bağlanan bir dünyada riskleri yönetmek için önemli bir temel sağlar.

Örnek zaman çizelgesi

Bitirme Projeleri

Capstone Projesi, her öğrencinin Innovate Summer Academy'deki yolculuğunun belirleyici anıdır. Sınıfta öğrenilenleri gerçek dünyadaki bir mücadeleye dönüştürerek öğrencilere yaratıcı düşünme, cesurca hareket etme ve yeteneklerini sergileme fırsatı verir.
bilgisayar bilimleri bitirme projesi.jpg
Innovate'te Deneyimsel Öğrenme

Innovate'te Deneyimsel Öğrenme

Programımız, sektör ziyaretlerinin yanı sıra proje tabanlı öğrenme, müze ve üniversite ziyaretleri ve konuk konuşmacılar aracılığıyla akademik mükemmelliği gerçek dünya uygulamalarıyla birleştirerek teoriyi pratiğe bağlamaktadır.

Instagram'da neler yaptığımızı görün

Öğrenmeye hazır mısınız?
İletişime geçin.

Öğrenmeye yönelik son teknoloji yaklaşımımız hakkında daha fazla bilgi edinmek için iletişime geçin

Innovate Yaz Akademisi öğrencisi UCL'de mikroskopla