Компьютерные науки и искусственный интеллект

ФАКУЛЬТЕТЫ

Компьютерные науки и искусственный интеллект

Глубоко изучите основные области компьютерных наук, такие как программирование, анализ данных и машинное обучение, получив как технические знания, так и понимание этических и социальных последствий ИИ.

Программа охватывает такие основополагающие модули, как информатика, программирование, искусственный интеллект и машинное обучение, с сильным акцентом как на теоретические знания, так и на практические навыки. Студенты будут учиться на практических проектах, изучать языки программирования и методы разработки программного обеспечения. Наша учебная программа также освещает этические аспекты и влияние ИИ на общество, поощряя ответственный подход к технологиям.

Основные цели

Цель курса - воспитать критически мыслящих, творчески решающих проблемы и ответственных пользователей технологий. К концу программы студенты будут обладать хорошо развитым набором навыков и иметь четкое представление о возможных специализациях и карьерных путях в технологическом секторе.

Фундаментальные инженерные принципы

Обеспечивает студентам прочное понимание основных принципов компьютерных наук и фундаментальных теорий искусственного интеллекта.

Развитие практических навыков

Развивайте навыки владения языками программирования, разработки программного обеспечения и использования инструментов и фреймворков искусственного интеллекта с помощью практических проектов и упражнений.

Критическое мышление и решение проблем

Развитые аналитические навыки и способность методично и творчески подходить к решению сложных проблем.

Этические и общественные последствия

Способствовать осознанию этических аспектов и влияния технологий ИИ на общество, поощряя ответственное и осознанное применение ИИ.

Инновации и исследования

Вдохновляйте студентов на изучение передовых технологий, поиск инновационных решений и участие в исследованиях, чтобы внести свой вклад в развитие этой области.

Основные модули

Введение в компьютерные науки

Этот основополагающий модуль знакомит студентов с ключевыми принципами информатики, охватывая такие темы, как двоичные системы, аппаратные компоненты, логика вычислений и структура компьютерных систем. В модуле дается исторический обзор компьютерной техники, объясняется, как ранние инновации превратились в современный технологический ландшафт.

Основы программирования

Этот модуль знакомит студентов с концепциями программирования на языке Python. Студенты узнают о переменных, циклах, условных знаках и функциях, а также начнут создавать простые приложения, уделяя особое внимание методам решения проблем и отладки. Модуль также затрагивает алгоритмическое мышление, давая студентам инструменты для планирования и написания эффективного кода.

Основы искусственного интеллекта

В этом модуле дается вводный обзор искусственного интеллекта, включая его историческое развитие, фундаментальные концепции и современные приложения. Студенты узнают о машинном обучении, нейронных сетях и обработке естественного языка, обсуждая, как ИИ применяется в таких областях, как здравоохранение, финансы и развлечения. Обсуждаются этические аспекты, включая конфиденциальность, предвзятость и подотчетность в ИИ, чтобы помочь студентам выработать вдумчивый подход к ИИ.

Методы машинного обучения

Этот модуль знакомит студентов с основными методами машинного обучения и проводит их через процесс обучения моделей на наборах данных. Студенты учатся различать типы машинного обучения и выбирать подходящие алгоритмы для различных задач. Практические занятия сосредоточены на применении простых моделей машинного обучения, что позволяет студентам ощутить итеративный характер обучения и настройки моделей.

Наука о данных и аналитика

В этом модуле основное внимание уделяется рабочему процессу в области науки о данных. Студенты изучают этапы от сбора данных до их анализа и визуализации. Студенты учатся выявлять значимые тенденции в данных и представлять свои выводы в ясной и убедительной форме. Этот практический подход дает студентам ценные навыки анализа данных, что является основой для более продвинутой работы в области искусственного интеллекта и аналитики.

Робототехника и автоматизация

Этот модуль знакомит студентов с принципами робототехники, охватывая такие темы, как датчики, механизмы управления и простые задачи автоматизации. Студенты работают с базовыми роботами, программируя их для выполнения таких задач, как навигация по трассе или сбор предметов. Модуль подчеркивает связь между механическими и электронными компонентами, показывая, как роботы используют датчики для взаимодействия с окружающей средой.

Этика в искусственном интеллекте

В этом модуле изучаются этические и общественные последствия ИИ, рассматриваются такие темы, как конфиденциальность данных, алгоритмическая предвзятость, влияние ИИ на занятость и социальное равенство. В ходе дискуссий, тематических исследований и дебатов студенты рассматривают как потенциальные преимущества, так и риски технологий ИИ. Развивая эти навыки, студенты становятся информированными участниками дискуссий о будущем ИИ и его роли в обществе.

Основы кибербезопасности

В этом модуле рассматриваются основы кибербезопасности, такие как защита данных, криптография и выявление угроз безопасности. Студенты узнают, как шифрование данных защищает информацию и как протоколы безопасности защищают от распространенных атак. Практические занятия позволят студентам поэкспериментировать с инструментами безопасности и научат их лучшим методам обеспечения цифровой безопасности. Этот модуль закладывает основу для понимания цифровой безопасности и управления рисками во все более взаимосвязанном мире.

Готовы к обучению?
Свяжитесь с нами.

Свяжитесь с нами, чтобы узнать больше о нашем передовом подходе к обучению