이 프로그램은 컴퓨터 과학, 프로그래밍, 인공 지능, 기계 학습과 같은 기초 모듈을 다루며 이론적 지식과 실무 기술을 모두 강조합니다. 학생들은 실습 프로젝트를 통해 프로그래밍 언어와 소프트웨어 개발 기술을 배우게 됩니다. 또한 커리큘럼에서는 윤리적 고려 사항과 AI의 사회적 영향을 강조하여 기술에 대한 책임감 있는 접근 방식을 장려합니다.
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프로그래밍, 데이터 분석, 머신러닝 등 컴퓨터 과학의 핵심 영역에 깊이 관여하여 기술 지식과 AI의 윤리적, 사회적 영향에 대한 이해를 모두 얻으세요.
이 프로그램은 컴퓨터 과학, 프로그래밍, 인공 지능, 기계 학습과 같은 기초 모듈을 다루며 이론적 지식과 실무 기술을 모두 강조합니다. 학생들은 실습 프로젝트를 통해 프로그래밍 언어와 소프트웨어 개발 기술을 배우게 됩니다. 또한 커리큘럼에서는 윤리적 고려 사항과 AI의 사회적 영향을 강조하여 기술에 대한 책임감 있는 접근 방식을 장려합니다.
이 과정은 비판적 사고자, 창의적 문제 해결자, 책임감 있는 기술 사용자를 양성하는 것을 목표로 합니다. 프로그램이 끝나면 학생들은 균형 잡힌 기술을 갖추고 기술 분야에서 가능한 전문 분야와 진로에 대한 명확한 감각을 갖추게 됩니다.
학생들에게 핵심 컴퓨터 과학 원리와 인공 지능의 기초 이론을 확실하게 이해할 수 있도록 합니다.
실습 프로젝트와 연습을 통해 프로그래밍 언어, 소프트웨어 개발, AI 도구 및 프레임워크 사용에 대한 기술을 개발하세요.
분석 기술과 복잡한 문제에 체계적이고 창의적으로 접근하는 능력을 향상하세요.
AI 기술의 윤리적 고려 사항과 사회적 영향에 대한 인식을 제고하여 책임감 있고 정보에 입각한 AI 적용을 장려합니다.
학생들이 최첨단 기술을 탐구하고, 솔루션을 혁신하고, 연구에 참여하여 해당 분야의 발전에 기여하도록 영감을 주세요.
이 기초 모듈에서는 이진 시스템, 하드웨어 구성 요소, 계산 논리, 컴퓨터 시스템의 구조와 같은 주제를 다루며 컴퓨터 과학의 핵심 원리를 소개합니다. 이 모듈은 컴퓨팅의 역사적 개요를 제공하여 초기 혁신이 오늘날의 기술 환경으로 어떻게 발전했는지 설명합니다.
이 모듈은 학생들에게 파이썬을 통해 프로그래밍 개념을 소개합니다. 학생들은 간단한 애플리케이션을 코딩하기 시작하면서 변수, 루프, 조건부 및 함수에 대해 배우고 문제 해결 및 디버깅 기술을 강조합니다. 이 모듈에서는 알고리즘적 사고에 대해서도 다루며 효율적인 코드를 계획하고 작성할 수 있는 도구를 제공합니다.
이 모듈에서는 인공지능의 역사적 발전, 기본 개념, 현재 응용 분야 등 인공지능에 대한 입문 개요를 제공합니다. 학생들은 머신러닝, 신경망, 자연어 처리에 대해 배우고 의료, 금융, 엔터테인먼트와 같은 분야에서 AI가 어떻게 적용되는지 논의합니다. AI의 프라이버시, 편견, 책임 등 윤리적 고려 사항을 논의하여 학생들이 AI에 대한 사려 깊은 접근 방식을 개발할 수 있도록 돕습니다.
이 모듈은 학생들에게 핵심 머신러닝 기법을 소개하고 데이터 세트에서 모델을 훈련하는 과정을 안내합니다. 학생들은 머신러닝의 유형을 구분하고 다양한 작업에 적합한 알고리즘을 선택하는 방법을 배웁니다. 실습 활동은 간단한 머신러닝 모델을 적용하는 데 중점을 두어 학생들이 모델 훈련과 튜닝의 반복적인 특성을 경험할 수 있도록 합니다.
이 모듈은 데이터 과학 워크플로우에 중점을 두고 데이터 수집부터 분석 및 시각화까지의 단계를 가르칩니다. 학생들은 데이터에서 의미 있는 추세를 파악하고 그 결과를 명확하고 영향력 있는 방식으로 제시하는 방법을 배웁니다. 이러한 실습 방식을 통해 학생들은 데이터 분석에 대한 귀중한 기술을 습득하여 AI 및 분석 분야의 고급 작업을 위한 기초를 다질 수 있습니다.
이 모듈에서는 센서, 제어 메커니즘, 간단한 자동화 작업과 같은 주제를 다루며 로봇의 원리를 소개합니다. 학생들은 기본 로봇을 사용하여 코스를 탐색하거나 물체를 집어 올리는 등의 작업을 수행하도록 프로그래밍합니다. 이 모듈은 기계 부품과 전자 부품 간의 연결을 강조하며 로봇이 센서를 사용하여 주변 환경과 상호 작용하는 방법을 보여줍니다.
이 모듈에서는 데이터 프라이버시, 알고리즘 편향성, 고용 및 사회적 형평성에 대한 AI의 영향과 같은 주제를 살펴보며 AI의 윤리적, 사회적 의미를 탐구합니다. 토론, 사례 연구, 토론을 통해 학생들은 AI 기술의 잠재적 이점과 위험성을 모두 고려합니다. 이러한 기술을 개발함으로써 학생들은 AI의 미래와 사회에서의 역할에 대한 대화에 정보에 입각한 참여자가 될 수 있습니다.
이 모듈에서는 데이터 보호, 암호화, 보안 위협 식별과 같은 사이버 보안의 기본 사항을 다룹니다. 학생들은 데이터 암호화가 정보를 보호하는 방법과 보안 프로토콜이 일반적인 공격을 방어하는 방법을 배웁니다. 실습을 통해 학생들은 보안 도구를 실험하며 디지털 안전을 위한 모범 사례를 배울 수 있습니다. 이 모듈은 점점 더 상호 연결되는 세상에서 디지털 보안을 이해하고 위험을 관리하는 데 필수적인 기초를 제공합니다.
