Informatique et intelligence artificielle

FACULTIES

S'engager profondément dans les domaines fondamentaux de l'informatique, tels que la programmation, l'analyse de données et l'apprentissage automatique, en acquérant à la fois des connaissances techniques et une compréhension des impacts éthiques et sociétaux de l'IA.

Le programme couvre des modules fondamentaux tels que l'informatique, la programmation, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, en mettant fortement l'accent sur les connaissances théoriques et les compétences pratiques. Les étudiants apprendront par le biais de projets pratiques, de langages de programmation et de techniques de développement de logiciels. Notre programme met également l'accent sur les considérations éthiques et les impacts sociétaux de l'IA, encourageant ainsi une approche responsable de la technologie.

Objectifs principaux

Le cours vise à former des penseurs critiques, des résolveurs de problèmes créatifs et des utilisateurs de technologie responsables. À la fin du programme, les étudiants posséderont un ensemble de compétences bien équilibré et auront une idée plus claire des spécialisations et des carrières possibles dans le secteur technologique.

Principes fondamentaux de l'ingénierie

Fournir aux étudiants une connaissance solide des principes fondamentaux de l'informatique et des théories fondamentales de l'intelligence artificielle.

Développement des compétences pratiques

Développer des compétences dans les langages de programmation, le développement de logiciels et l'utilisation d'outils et de cadres d'intelligence artificielle par le biais de projets et d'exercices pratiques.

Pensée critique et résolution de problèmes

Améliorer les compétences analytiques et la capacité à aborder des problèmes complexes de manière méthodique et créative.

Implications éthiques et sociétales

Favoriser la prise de conscience des considérations éthiques et des impacts sociétaux des technologies de l'IA, en encourageant une application responsable et éclairée de l'IA.

Innovation et recherche

Inspirer les étudiants à explorer les technologies de pointe, à innover des solutions et à s'engager dans la recherche pour contribuer à l'avancement du domaine.

Modules de base

Introduction à l'informatique

Ce module fondamental présente aux étudiants les principes clés de l'informatique, en abordant des sujets tels que les systèmes binaires, les composants matériels, la logique informatique et la structure des systèmes informatiques. Le module fournit un aperçu historique de l'informatique, expliquant comment les premières innovations ont évolué vers le paysage technologique d'aujourd'hui.

L'essentiel de la programmation

Ce module introduit les étudiants aux concepts de programmation à travers Python. Les étudiants apprennent à connaître les variables, les boucles, les conditionnelles et les fonctions tout en commençant à coder des applications simples, en mettant l'accent sur les techniques de résolution de problèmes et de débogage. Ce module aborde également la pensée algorithmique, donnant aux étudiants des outils pour planifier et écrire un code efficace.

Fondements de l'intelligence artificielle

Ce module propose une introduction à l'intelligence artificielle, y compris son développement historique, ses concepts fondamentaux et ses applications actuelles. Les étudiants découvrent l'apprentissage automatique, les réseaux neuronaux et le traitement du langage naturel, et discutent de la manière dont l'IA est appliquée dans des domaines tels que les soins de santé, la finance et le divertissement. Les considérations éthiques, y compris la vie privée, les préjugés et la responsabilité dans l'IA, sont abordées pour aider les étudiants à développer une approche réfléchie de l'IA.

Techniques d'apprentissage automatique

Ce module présente aux étudiants les principales techniques d'apprentissage automatique et les guide dans le processus d'entraînement des modèles sur des ensembles de données. Les étudiants apprennent à différencier les types d'apprentissage automatique et à sélectionner les algorithmes appropriés pour diverses tâches. Les activités pratiques se concentrent sur l'application de modèles simples d'apprentissage automatique, permettant aux étudiants d'expérimenter la nature itérative de l'apprentissage et de l'ajustement des modèles.

Science des données et analyse

Ce module se concentre sur le flux de travail de la science des données, en enseignant aux étudiants les étapes allant de la collecte des données à l'analyse et à la visualisation. Les étudiants apprennent à identifier les tendances significatives dans les données et à présenter leurs résultats de manière claire et percutante. Cette approche pratique permet aux étudiants d'acquérir des compétences précieuses en matière d'analyse de données, une base pour des travaux plus avancés dans le domaine de l'IA et de l'analytique.

Robotique et automatisation

Ce module initie les élèves aux principes de la robotique, en abordant des sujets tels que les capteurs, les mécanismes de contrôle et les tâches d'automatisation simples. Les élèves travaillent avec des robots de base et les programment pour qu'ils effectuent des tâches telles que naviguer sur un parcours ou ramasser des objets. Le module met l'accent sur le lien entre les composants mécaniques et électroniques, en montrant comment les robots utilisent des capteurs pour interagir avec leur environnement.

L'éthique dans l'IA

Ce module explore les implications éthiques et sociétales de l'IA, en examinant des sujets tels que la confidentialité des données, les biais algorithmiques et l'impact de l'IA sur l'emploi et l'équité sociale. À travers des discussions, des études de cas et des débats, les étudiants examinent à la fois les avantages et les risques potentiels de la technologie de l'IA. En développant ces compétences, les étudiants deviennent des participants informés dans les conversations sur l'avenir de l'IA et son rôle dans la société.

Principes fondamentaux de la cybersécurité

Ce module couvre les bases de la cybersécurité, telles que la protection des données, la cryptographie et l'identification des menaces à la sécurité. Les élèves apprennent comment le cryptage des données protège les informations et comment les protocoles de sécurité se défendent contre les attaques courantes. Des laboratoires pratiques permettent aux étudiants d'expérimenter les outils de sécurité et leur enseignent les meilleures pratiques en matière de sécurité numérique. Ce module fournit une base essentielle pour comprendre la sécurité numérique et gérer les risques dans un monde de plus en plus interconnecté.

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