FACULTADES

Informática e Inteligencia Artificial

Profundizar en áreas fundamentales de la informática, como la programación, el análisis de datos y el aprendizaje automático, adquiriendo tanto conocimientos técnicos como una comprensión de las repercusiones éticas y sociales de la IA.

El programa abarca módulos básicos como informática, programación, inteligencia artificial y aprendizaje automático, haciendo especial hincapié en los conocimientos teóricos y las habilidades prácticas. Los estudiantes aprenderán mediante proyectos prácticos, lenguajes de programación y técnicas de desarrollo de software. Nuestro plan de estudios también destaca las consideraciones éticas y las repercusiones sociales de la IA, fomentando un enfoque responsable de la tecnología.

Objetivos principales

El objetivo del curso es formar pensadores críticos, solucionadores creativos de problemas y usuarios responsables de la tecnología. Al final del programa, los estudiantes poseerán un conjunto de habilidades bien redondeado y un sentido más claro de las posibles especializaciones y trayectorias profesionales dentro del sector tecnológico.

Principios fundamentales de ingeniería

Proporcionar a los estudiantes una sólida comprensión de los principios básicos de la informática y las teorías fundamentales de la inteligencia artificial.

Desarrollo de habilidades prácticas

Desarrollar habilidades en lenguajes de programación, desarrollo de software y el uso de herramientas y marcos de IA a través de proyectos y ejercicios prácticos.

Pensamiento crítico y resolución de problemas

Potenciar la capacidad analítica y la habilidad para abordar problemas complejos de forma metódica y creativa.

Implicaciones éticas y sociales

Fomentar la concienciación sobre las consideraciones éticas y las repercusiones sociales de las tecnologías de IA, fomentando una aplicación responsable e informada de la IA.

Innovación e investigación

Inspirar a los estudiantes para que exploren tecnologías de vanguardia, innoven soluciones e investiguen para contribuir al avance de este campo.

Módulos principales

Este módulo básico introduce a los estudiantes en los principios fundamentales de la informática, abarcando temas como los sistemas binarios, los componentes de hardware, la lógica computacional y la estructura de los sistemas informáticos. El módulo ofrece una visión histórica de la informática, explicando cómo las primeras innovaciones han evolucionado hasta convertirse en el panorama tecnológico actual.

Este módulo introduce a los estudiantes a los conceptos de programación a través de Python. Los estudiantes aprenden sobre variables, bucles, condicionales y funciones a medida que comienzan a codificar aplicaciones sencillas, haciendo hincapié en las técnicas de resolución de problemas y depuración. Este módulo también aborda el pensamiento algorítmico, proporcionando a los estudiantes herramientas para planificar y escribir código eficiente.

Este módulo proporciona una visión general introductoria de la inteligencia artificial, incluyendo su desarrollo histórico, conceptos fundamentales y aplicaciones actuales. Los alumnos aprenden sobre aprendizaje automático, redes neuronales y procesamiento del lenguaje natural, y analizan cómo se aplica la IA en campos como la sanidad, las finanzas y el entretenimiento. Las consideraciones éticas, como la privacidad, la parcialidad y la responsabilidad en la IA, se discuten para ayudar a los estudiantes a desarrollar un enfoque reflexivo de la IA.

Este módulo introduce a los estudiantes en las principales técnicas de aprendizaje automático y les guía a través del proceso de entrenamiento de modelos en conjuntos de datos. Los alumnos aprenden a diferenciar entre los distintos tipos de aprendizaje automático y a seleccionar los algoritmos adecuados para cada tarea. Las actividades prácticas se centran en la aplicación de modelos sencillos de aprendizaje automático, lo que permite a los estudiantes experimentar la naturaleza iterativa del entrenamiento y ajuste de modelos.

Este módulo se centra en el flujo de trabajo de la ciencia de datos, enseñando a los estudiantes los pasos desde la recopilación de datos hasta su análisis y visualización. Los estudiantes aprenden a identificar tendencias significativas en los datos y a presentar sus conclusiones de forma clara e impactante. Este enfoque práctico dota a los estudiantes de valiosas habilidades en el análisis de datos, una base para el trabajo más avanzado en IA y análisis.

Este módulo introduce a los estudiantes en los principios de la robótica, abarcando temas como sensores, mecanismos de control y tareas sencillas de automatización. Los alumnos trabajan con robots básicos, programándolos para que realicen tareas como recorrer un trayecto o recoger objetos. El módulo hace hincapié en la conexión entre los componentes mecánicos y electrónicos, mostrando cómo los robots utilizan sensores para interactuar con su entorno.

Este módulo explora las implicaciones éticas y sociales de la IA, examinando temas como la privacidad de los datos, el sesgo algorítmico y el impacto de la IA en el empleo y la equidad social. A través de discusiones, estudios de casos y debates, los estudiantes consideran tanto los beneficios como los riesgos potenciales de la tecnología de IA. Al desarrollar estas habilidades, los estudiantes se convierten en participantes informados en conversaciones sobre el futuro de la IA y su papel en la sociedad.

Este módulo abarca los conceptos básicos de la ciberseguridad, como la protección de datos, la criptografía y la identificación de las amenazas a la seguridad. Los alumnos aprenden cómo la encriptación de datos protege la información y cómo los protocolos de seguridad defienden contra ataques comunes. Los laboratorios prácticos permiten a los estudiantes experimentar con herramientas de seguridad, enseñándoles las mejores prácticas para la seguridad digital. Este módulo proporciona una base esencial para comprender la seguridad digital y gestionar los riesgos en un mundo cada vez más interconectado.

¿Listo para aprender?
Póngase en contacto.

Póngase en contacto con nosotros para saber más sobre nuestro vanguardista enfoque del aprendizaje.

Estudiante de la Academia de Verano Innovate con un microscopio en la UCL