Informatik und künstliche Intelligenz

FACULTIES

Im Rahmen unseres 2-wöchigen Vor-Hochschulprogramms können Innovate-Studierende sich für ein Studium an der Fakultät für Informatik und KI entscheiden. Beschäftigen Sie sich eingehend mit Kernbereichen der Informatik, wie Programmierung, Datenanalyse und maschinelles Lernen, und erwerben Sie sowohl technisches Wissen als auch ein Verständnis für die ethischen und gesellschaftlichen Auswirkungen der KI.

Das Programm umfasst grundlegende Module wie Informatik, Programmierung, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, wobei der Schwerpunkt sowohl auf theoretischem Wissen als auch auf praktischen Fähigkeiten liegt. Die Studierenden lernen anhand praktischer Projekte, werden in Programmiersprachen und Software-Entwicklungstechniken unterrichtet. Unser Lehrplan beleuchtet auch ethische Überlegungen und gesellschaftliche Auswirkungen der KI und fördert einen verantwortungsvollen Umgang mit der Technologie.

Ich finde meinen Unterricht sehr interessant und denke, dass dieses Thema in meinem Leben sehr wichtig sein wird und ich in Zukunft damit arbeiten möchte. Mir gefällt, wie leidenschaftlich die Lehrer ihre Arbeit machen und wie sie uns die Dinge erklären, das schätze ich sehr.

Niko aus Kroatien

-Wirtschaft, Finanzen und Unternehmen

Ich finde es toll, dass die Kurse voller praktischer Aktivitäten sind. Dr. Saana ist so erfahren, und unsere Diskussionen über Informatik und maschinelles Lernen gehen viel tiefer, als ich es je zuvor erlebt habe.

Linh Anh Diep aus Vietnam

-Informatik und künstliche Intelligenz

Am meisten gefällt mir an meinem Unterricht, dass wir Daten sammeln und über weltweite Probleme und die Umweltauswirkungen verschiedener Designs diskutieren. Mein Lieblingsausflug war zur Universität von Cambridge; die Aussicht war fantastisch!

Hiver (Bo-Jung) aus Taiwan

-Technik und Wissenschaft

Insgesamt war mein Sommer bei Innovate erstaunlich und ich habe in vielerlei Hinsicht davon profitiert. Ich habe neue Fähigkeiten gelernt, neue Menschen und Kulturen kennengelernt, mein Selbstvertrauen gestärkt und bleibende Erinnerungen geschaffen.

Ava aus dem Vereinigten Königreich

-Recht und globale Gerechtigkeit

Es ist wirklich interessant, Abschlussprojekte zu haben, und die Kurse sind sehr ansprechend. Ich bin sehr froh, dass ich an dieser Sommerschule teilgenommen habe.

Jessica aus Taiwan

-Medizin, Gesundheit und biomedizinische Wissenschaft

Warum sollten Sie uns wählen?

Von den Besten lernen

Dozenten von renommierten Universitäten wie Cambridge, Kings College London und anderen

Inspirierender Standort in London

Studieren Sie am weltberühmten University College London (UCL), im Herzen von London

Besuche in der Industrie

Bereiten Sie sich mit Besuchen und Gesprächen in führenden Londoner Unternehmen auf Ihre zukünftige Karriere vor

97%

unserer Studenten würden die Innovate Summer Academy einem Freund empfehlen

Zentrale Ziele und Vorteile

Der Kurs zielt darauf ab, kritische Denker, kreative Problemlöser und verantwortungsbewusste Technologieanwender heranzubilden. Am Ende des Programms werden die Studierenden über ein abgerundetes Kompetenzspektrum verfügen und ein klareres Gespür für mögliche Spezialisierungen und Karrierewege im Technologiesektor haben

Grundlegende Konstruktionsprinzipien

Vermittlung eines soliden Verständnisses der Grundprinzipien der Informatik und der grundlegenden Theorien der künstlichen Intelligenz.

Entwicklung praktischer Fertigkeiten

Entwicklung von Kenntnissen in Programmiersprachen, Softwareentwicklung und der Verwendung von KI-Tools und -Frameworks anhand praktischer Projekte und Übungen.

Kritisches Denken und Problemlösungsfähigkeit

Verbesserung der analytischen Fähigkeiten und der Fähigkeit, komplexe Probleme methodisch und kreativ anzugehen.

Ethische und gesellschaftliche Implikationen

Förderung eines Bewusstseins für die ethischen Erwägungen und die gesellschaftlichen Auswirkungen von KI-Technologien, um eine verantwortungsvolle und sachkundige Anwendung von KI zu fördern.

Innovation und Forschung

Studenten dazu zu inspirieren, Spitzentechnologien zu erforschen, innovative Lösungen zu entwickeln und sich in der Forschung zu engagieren, um zum Fortschritt in diesem Bereich beizutragen.

Kernmodule

Einführung in die Informatik

Dieses Basismodul führt die Studierenden in die wichtigsten Grundlagen der Informatik ein und behandelt Themen wie binäre Systeme, Hardwarekomponenten, Rechenlogik und die Struktur von Computersystemen. Das Modul bietet einen historischen Überblick über die Informatik und erklärt, wie sich frühe Innovationen zur heutigen Technologielandschaft entwickelt haben.

Grundlagen der Programmierung

Dieses Modul führt die Studierenden mit Hilfe von Python in Programmierkonzepte ein. Die Studierenden lernen Variablen, Schleifen, Bedingungen und Funktionen kennen, während sie beginnen, einfache Anwendungen zu programmieren, wobei der Schwerpunkt auf Problemlösungs- und Fehlersuchtechniken liegt. Dieses Modul befasst sich auch mit algorithmischem Denken und gibt den Studierenden Werkzeuge an die Hand, um effizienten Code zu planen und zu schreiben.

Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

Dieses Modul bietet einen einführenden Überblick über die künstliche Intelligenz, einschließlich ihrer historischen Entwicklung, ihrer grundlegenden Konzepte und ihrer aktuellen Anwendungen. Die Studierenden lernen maschinelles Lernen, neuronale Netze und die Verarbeitung natürlicher Sprache kennen und erörtern, wie KI in Bereichen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen und der Unterhaltung angewendet wird. Ethische Überlegungen, einschließlich Datenschutz, Voreingenommenheit und Verantwortlichkeit in der KI, werden erörtert, um den Studierenden zu helfen, einen durchdachten Ansatz für KI zu entwickeln.

Techniken des maschinellen Lernens

Dieses Modul führt die Studierenden in die wichtigsten Techniken des maschinellen Lernens ein und leitet sie durch den Prozess des Trainings von Modellen auf Datensätzen. Die Studierenden lernen, zwischen verschiedenen Arten des maschinellen Lernens zu unterscheiden und geeignete Algorithmen für verschiedene Aufgaben auszuwählen. Praktische Übungen konzentrieren sich auf die Anwendung einfacher maschineller Lernmodelle, die es den Studierenden ermöglichen, die iterative Natur der Modellschulung und -abstimmung zu erfahren.

Datenwissenschaft und Analytik

Dieses Modul konzentriert sich auf den datenwissenschaftlichen Arbeitsablauf und vermittelt den Studierenden die Schritte von der Datenerfassung bis zur Analyse und Visualisierung. Die Studierenden lernen, aussagekräftige Trends in den Daten zu erkennen und ihre Ergebnisse auf klare und wirkungsvolle Weise zu präsentieren. Dieser praktische Ansatz vermittelt den Studierenden wertvolle Fähigkeiten in der Datenanalyse, die eine Grundlage für fortgeschrittene Arbeiten im Bereich KI und Analytik bilden.

Robotik und Automatisierung

Dieses Modul führt die Schüler in die Grundlagen der Robotik ein und behandelt Themen wie Sensoren, Steuerungsmechanismen und einfache Automatisierungsaufgaben. Die Studierenden arbeiten mit einfachen Robotern und programmieren sie so, dass sie Aufgaben wie das Navigieren auf einem Parcours oder das Aufnehmen von Gegenständen ausführen. Das Modul betont die Verbindung zwischen mechanischen und elektronischen Komponenten und zeigt, wie Roboter Sensoren nutzen, um mit ihrer Umgebung zu interagieren.

Ethik in der KI

Dieses Modul befasst sich mit den ethischen und gesellschaftlichen Auswirkungen von KI und untersucht Themen wie Datenschutz, algorithmische Voreingenommenheit und die Auswirkungen von KI auf Beschäftigung und soziale Gerechtigkeit. Durch Diskussionen, Fallstudien und Debatten betrachten die Studierenden sowohl die potenziellen Vorteile als auch die Risiken der KI-Technologie. Durch die Entwicklung dieser Fähigkeiten werden die Schüler zu informierten Teilnehmern an Gesprächen über die Zukunft der KI und ihre Rolle in der Gesellschaft.

Grundlagen der Cybersicherheit

Dieses Modul behandelt die Grundlagen der Cybersicherheit, wie Datenschutz, Kryptographie und die Identifizierung von Sicherheitsbedrohungen. Die Schüler lernen, wie Datenverschlüsselung Informationen schützt und wie Sicherheitsprotokolle gegen gängige Angriffe schützen. Praktische Übungen ermöglichen es den Schülern, mit Sicherheitstools zu experimentieren und ihnen die besten Praktiken für digitale Sicherheit zu vermitteln. Dieses Modul bietet eine wesentliche Grundlage für das Verständnis der digitalen Sicherheit und den Umgang mit Risiken in einer zunehmend vernetzten Welt.

Musterfahrplan

Capstone-Projekte

Das Capstone-Projekt ist der entscheidende Moment auf der Reise eines jeden Schülers der Innovate Summer Academy. Es verwandelt das Lernen im Klassenzimmer in eine reale Herausforderung und gibt den Schülern die Möglichkeit, kreativ zu denken, mutig zu handeln und ihre Talente zu präsentieren.

Beispiele für Besuche in der Industrie

Agribot - AI in der Landwirtschaft

Agribot kombiniert KI und Satellitentechnologie, um weltweit Präzisionslandwirtschaft zu betreiben. In Zusammenarbeit mit Landwirten, Nichtregierungsorganisationen und Regierungen helfen die Tools den Landwirten, Probleme bei der Ernte zu diagnostizieren, die Landnutzung zu optimieren und die Bodengesundheit zu schützen.

Mixed Reality Raum - Immersives Marketing

Mixed Reality Rooms ist eine B2B-Plattform für immersives Marketing, die spielerische, metaverse-basierte Erlebnisse schafft, die Käufer ansprechen und weiterbilden. Der CEO und der CTO des Unternehmens werden Live-Demos präsentieren und mit Studenten auf der Bühne sprechen.

Io FinNet - FinTech

o FinNet ist ein globales FinTech-Startup, das eine sichere, konforme Blockchain-basierte Infrastruktur für das Finanzwesen bereitstellt. Es bietet eine 24/7-Mehrwährungsabwicklung für Fiat und digitale Vermögenswerte unter Verwendung einer zugelassenen Blockchain- und Selbstverwahrungstechnologie. Die Schüler werden Blockchain durch ein Quiz erkunden und Level39 besuchen.

Erlebnisorientiertes Lernen bei Innovate

Neben Besuchen in der Industrie verbindet unser Programm akademische Exzellenz mit praktischer Anwendung durch projektbasiertes Lernen, Museums- und Universitätsbesuche und Gastredner, die Theorie und Praxis miteinander verbinden.

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